Система навчання та аналізу навантаження планувальника завдань

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПасько, Віктор Петрович
dc.contributor.authorРомащенко, Павло Сергійович
dc.date.accessioned2019-02-19T17:53:19Z
dc.date.available2019-02-19T17:53:19Z
dc.date.issued2018-12
dc.description.abstractenStructure and scope of work. The explanatory note of the master's dissertation consists of 7 sections, containing 36 drawings, 19 tables, 3 annexes, 21 sources. The master's work is devoted to the creation of a comprehensive system that analyzed input data from different sources, worked out them, could correctly, and correctly distribute the load on servers. The development goals are to increase the speed and performance of the servers or cluster, stabilize the work and failures due to the correct allocation of the load to the servers. The task of development is the creation of a comprehensive system for data collection, on the network it operates, analysis and processing, and in the future using the algorithm of the neural network –– the multilayer perceptron, in order for the system to study independently and able to correctly allocate resources to servers in this way, so that each one does not idle without work and there was no overloading of the processor capabilities of the server. As part of the master's thesis, various types of load balancing algorithms for the server are conducted, for comparison and selection of the best, as well as comparison of algorithms of neural networks for analysis and training. This system is a comprehensive solution and includes a system of different types: a system of message work using modern messaging systems and graphic workflow and monitoring system.uk
dc.description.abstractukСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка магістерської дисертації складається з 7 розділів, містить 36 рисунків, 19 таблиць, 3 додатки, 21 джерело. Магістерська робота присвячена створення комплексної системи, яка аналізувала вхідні дані з різних джерел, опрацьовувала їх та могла коректно та вірно розподілити навантаження на сервери. Цілі розробки –– підвищення швидкості та продуктивності роботи серверів або кластеру, стабілізація роботи та безвідмовність за рахунок правильного розподілення навантаження на сервери. Задача розробки –– створення комплексної системи для збору даних, в мережі, якій вона працює, аналіз та опрацювання та в подальшому використовуючи алгоритм нейронної мережі –– багатошаровий перцептрон, для того, щоб система самостійно навчалась та могла коректно розподілити ресурси на сервери таким чином, щоб кожен з них не простоював без роботи та не було ситуації перевантаження процесорних можливостей сервера. В рамках магістерської дисертації проводиться дослідження різних видів алгоритмів балансування навантаження на сервер, для порівняння та вибору найкращого, а також порівняння алгоритмів нейронних мереж для аналізу та навчання. Дана система являє собою комплексне рішення та має в собі під системи різного характеру, а саме: система повідомлень роботи використовуючи сучасні системи обміну повідомленнями та графічного опрацьовування роботи та слідкування за системою.uk
dc.format.page146 с.uk
dc.identifier.citationРомащенко, П. С. Система навчання та аналізу навантаження планувальника завдань блокчейні : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ромащенко Павло Сергійович. – Київ, 2018. – 146 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26437
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectбалансуванняuk
dc.subjectнавчанняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectалгоритми балансування навантаженняuk
dc.subjectмікросервісиuk
dc.subjectрозгортанняuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectбагатошаровий перцептронuk
dc.subjectbalancinguk
dc.subjecttraininguk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjectload balancing algorithmsuk
dc.subjectmicroservicesuk
dc.subjectdeploymentuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectmultilayer perceptronuk
dc.subject.udc004.043uk
dc.titleСистема навчання та аналізу навантаження планувальника завданьuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Romashchenko_magistr.pdf
Розмір:
3.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи