Модель класифікації пошкоджень на склі автомобіля за допомогою нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorСлавінський, Всеволод Олександрович
dc.date.accessioned2021-12-09T09:51:53Z
dc.date.available2021-12-09T09:51:53Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenBachelor thesis: 121 p., 33 fig., 12 tabl., 2 append., 17 sources. The object of research is the classification of damage to car windows. Sometimes people get into car accidents and to avoid large losses for car repairs, cars are often insured. After each case, the insurance company needs to determine what kind of damage is present on the car. Usually, damage is present on the windshield or rear window. However, understanding what exactly this damage is and what needs to be done with it is not a trivial task at all and requires skilled workers. The purpose of the work is to create a simple and flexible solution based on a web application, which would make it very easy to create confirmation for insurance companies regarding the type of damage. A key feature of the program is the ability to automatically determine the category of damage so that the application can work independently of people who are carriers of knowledge. This will significantly speed up and reduce the cost of a large number of insurance companies and their intermediaries.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 121 с., 33 рис.,12 табл., 2 додатки, 17 джерел. Об’єкт дослідження – класифікація пошкоджень на склі автомобілів. Інколи люди потрапляють в автокатастрофи і щоб уникнути великих втрат за ремонт автомобіля, доволі часто машини страхують. Після кожного випадку, страховій компанії необхідно визначити, які саме пошкодження присутні на авто. Зазвичай, пошкодження присутні на лобовому або задньому склі. Однак, зрозуміти яке це саме пошкодження та що з ним необхідно зробити – зовсім не тривіальна задача і потребує кваліфікаційних працівників. Мета роботи – створити просте і гнучке рішення на основі веб додатка, яке б дозволяло дуже просто створювати підтвердження для страхових компаній, щодо виду пошкодження. Ключовою особливістю програми є можливість автоматичного визначення категорії пошкодження для того, щоб додаток міг працювати незалежно від людей, які є носіями знань. Це значно прискорить та здешевить роботу великій кількісті страхових компаній та їх посередникам.uk
dc.format.page121 с.uk
dc.identifier.citationСлавінський, В. О. Модель класифікації пошкоджень на склі автомобіля за допомогою нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Славінський Всеволод Олександрович. – Київ, 2021. – 121 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45473
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectвеб-додатокuk
dc.subjectстрахуванняuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectweb applicationuk
dc.titleМодель класифікації пошкоджень на склі автомобіля за допомогою нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Slavinskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
2.89 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи