Рекомендаційна система з використанням інтелектуального аналізу даних для задачі роботи з текстом

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorТовкач, Максим Андрійович
dc.date.accessioned2024-11-20T12:27:54Z
dc.date.available2024-11-20T12:27:54Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 162 с., 45 рис., 19 табл., 9 джерел, 2 додатки. Об’єкт дослідження – текстові данні, новинні статті, забрані за допомогою парсингу інтернет-джерела. Предмет дослідження – алгоритми та методи, що використовуються для побудови рекомендаційної системи. Мета роботи – побудувати рекомендаційну систему, яка за допомогою використання різноманітних методів та алгоритмів надає користувачу релевантні рекомендації у вигляді текстових даних. Методи дослідження – використання методів інтелектуального аналізу даних та методів обробки природної мови. Актуальність – персоналізація контенту та підвищення користувацького досвіду в умовах інформаційного перенасичення. Результати роботи – зібрано необхідний набір текстових даних та створено програмний продукт у вигляді новинного вебзастосунку, для якого реалізовано чотири методи побудови рекомендацій. Для реалізації даного програмного продукту було використано мови програмування Python та JavaScript, а також мову розмітки HTML та мову стилів CSS. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – створення єдиного списку рекомендацій шляхом об’єднання розроблених методів. Занесення більшої кількості текстових даних у базу даних. Удосконалення графічного інтерфейсу таким чином, аби певні авторизовані користувачі мали можливість самостійно заносити нові новини у базу даних.
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 162 p., 45 fig., 19 tabl., 9 references, 2 appendices. Object of research – text data, news articles retrieved using internet source parsing. Subject of study – algorithms and methods used for developing a recommendation system. Purpose of study – to build a recommender system that provides the user with relevant recommendations in the form of text data using various methods and algorithms. Research methods – using methods of intelligent data analysis and methods of natural language processing. Relevance – personalization of content and improvement of user experience in conditions of information oversaturation. Results – the necessary set of text data was collected and a software product was created in the form of a news web application, for which four methods of building recommendations were implemented. To develop this software product, the programming languages Python and JavaScript, as well as the markup language HTML and the style language CSS, were used. Ways to further develop the subject of research – creating a single list of recommendations by combining the developed methods. Entering more text data into the database. Improvement of the graphical interface in such a way that certain authorized users have the opportunity to independently enter new news into the database.
dc.format.extent162 с.
dc.identifier.citationТовкач, М. А. Рекомендаційна система з використанням інтелектуального аналізу даних для задачі роботи з текстом : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Товкач Максим Андрійович. - Київ, 2024. - 162 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70713
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпобудова рекомендаційної системи
dc.subjectвебзастосунок
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subjectкластеризація текстових даних
dc.subjectметоди обробки природної мови
dc.subjectпарсинг даних
dc.subjectcreation of recommendation system
dc.subjectweb application data mining (intellectual data analysis)
dc.subjecttext data clustering
dc.subjectnatural language processing methods
dc.subjectdata parsing
dc.titleРекомендаційна система з використанням інтелектуального аналізу даних для задачі роботи з текстом
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tovkach_bakalavr.pdf
Розмір:
17.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи