Аналіз викликаних потенціалів головного мозку для дослідження нейрофізіологічних процесів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorІванько, Катерина Олегівна
dc.contributor.authorЄрофеєв, Юрій Сергійович
dc.date.accessioned2026-01-16T10:25:38Z
dc.date.available2026-01-16T10:25:38Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження нейрофізіологічних процесів, пов’язаних з обробкою зорової інформації в мозку, зокрема аналіз потенціалів, пов'язаних з подіями, зокрема N170 компонента, який відображає нейронну обробку зображень облич. Об’єкт дослідження — зорові викликані потенціали (ЗВП), зареєстровані методом електроенцефалографії (ЕЕГ). Предмет — алгоритми обробки сигналів електричної активності мозку для виділення ЗВП та їх аналізу. Перший розділ присвячено основам електрофізіології мозку, генерації та реєстрації ЗВП, впливу когнітивних факторів (пам’ять, увага, емоції), а також характеристикам компонентів ЗВП (N75, P100, N170, P300). У другому розділі розглянуто методи обробки ЕЕГ-сигналів: фільтрацію, видалення артефактів, аналіз незалежних компонент, сегментацію, часово-частотний аналіз, вейвлет-перетворення, а також використання сучасних підходів, як-от підсилення подійно-зв’язаних сигналів за допомогою просторової фільтрації та функціональної ближньоінфрачервоної спектроскопії. У третьому розділі описано програмне забезпечення, реалізоване на мові програмування Python у середовищі Google Colab, яке забезпечує автоматизовану обробку ЕЕГ-сигналів, виділення компонента N170 і візуалізацію зорових викликаних потенціалів Для аналізу використано відкриті дані експерименту із пред’явленням зображень облич і будинків. ERP-компонент N170 виявився більш вираженим у відповідь на обличчя, що підтверджує його специфічність до цього типу стимулів. Результатом є реалізація повного циклу аналізу ЕЕГ-даних для дослідження когнітивної обробки візуальної інформації. Запропонований підхід дозволяє надійно виявляти компонент N170 і є перспективним для подальших досліджень у сфері когнітивної нейрофізіології, емоційної реактивності та систем інтерфейсу мозок-комп'ютер.
dc.description.abstractotherThe aim of the work is the study of neurophysiological processes related to the processing of visual information in the brain, in particular the analysis of event- related potentials, specifically the N170 component, which reflects neural processing of facial images. The object of the study is visual evoked potentials (VEP), registered using the electroencephalography (EEG) method. The subject is signal processing algorithms of brain electrical activity for the extraction of VEPs and their analysis. The first section is devoted to the basics of brain electrophysiology, generation and registration of VEPs, the influence of cognitive factors (memory, attention, emotions), as well as characteristics of VEP components (N75, P100, N170, P300). The second section considers methods of EEG signal processing: filtering, artifact removal, independent component analysis, segmentation, time-frequency analysis, wavelet transformation, as well as the use of modern approaches such as enhancement of event-related signals using spatial filtering and functional near- infrared spectroscopy. The third section describes software implemented in the Python programming language in the Google Colab environment, which provides automated EEG signal processing, extraction of the N170 component, and visualization of visual evoked potentials. Open data from an experiment with the presentation of images of faces and houses were used for the analysis. The ERP component N170 turned out to be more pronounced in response to faces, which confirms its specificity to this type of stimuli. The result is the implementation of a full cycle of EEG data analysis for the study of cognitive processing of visual information. The proposed approach allows for reliable detection of the N170 component and is promising for further research in the field of cognitive neurophysiology, emotional reactivity, and brain–computer interface systems.
dc.format.extent79 с.
dc.identifier.citationЄрофеєв, Ю. С. Аналіз викликаних потенціалів головного мозку для дослідження нейрофізіологічних процесів : дипломна робота … бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Єрофеєв Юрій Сергійович. – Київ, 2025. – 79 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78188
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectЕЕГ
dc.subjectзорові викликані потенціали
dc.subjectаналіз сигналів
dc.titleАналіз викликаних потенціалів головного мозку для дослідження нейрофізіологічних процесів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ierofeev_bakalavr.pdf
Розмір:
11.83 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЕІ)
Бакалаврські роботи