Прогнозне керування системою SmartGrid

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКлен, Катерина Сергіївна
dc.contributor.authorЯременко, Михайло Костянтинович
dc.date.accessioned2020-01-20T08:23:55Z
dc.date.available2020-01-20T08:23:55Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractruСтратегической целью развития электроэнергетического комплекса Украины является создание интеллектуальных энергосистем рассредоточенной генерации, таких как Smart Grid и Micro Grid. При построении таких систем с возобновляемыми источниками энергии необходимо решать проблемы эффективного использования энергии. Целью данной работы является исследование энергетических процессов в системе рассредоточенной генерации с ветроустановкой при реализации прогнозирования и коррекции значений скорости ветра. Для реализации эффективной работы аккумулятора в системе рассредоточенной генерации с ветроустановкой необходимо прогнозировать значения скорости ветра на некоторый интервал времени. Прогнозирование проводилось методами Адамса, Геминга, Милна и с использованием интерполяционных полиномов Ньютона степеней 1-6 и с дальностью прогноза от 1 до 6:00, с последующим сравнением и оценкой результатов. Были рассчитаны значения средних относительных ошибок прогнозирования для среднего значения скорости ветра и для мгновенных значений скорости ветра. Был разработан корректирующий алгоритм для улучшения средней относительной погрешности и выбран метод прогнозирования, дает наименьшую среднюю относительную погрешность прогноза. Было разработано программное обеспечение в среде Matlab для его использования в системе рассредоточенной генерации с ветроустановкой. В результате исследования было выяснено, что наименьшую среднюю относительную погрешность прогнозирования дает использование интерполяционных полиномов Ньютона 1-й степени.uk
dc.description.abstractukСтратегічною метою розвитку електроенергетичного комплексу України є створення інтелектуальних енергосистем розосередженої генерації, таких як Smart Grid та Micro Grid. При побудові таких систем з відновлюваними джерелами енергії необхідно вирішувати проблеми ефективного використання енергії. Метою даної роботи є дослідження енергетичних процесів у системі розосередженої генерації з вітроустановкою за умови реалізації прогнозування та корекції значень швидкості вітру. Для реалізації ефективної роботи акумулятора у системі розосередженої генерації з вітроустановкою необхідно прогнозувати значення швидкості вітру на деякий інтервал часу. Прогнозування проводилось методами Адамса, Гемінга, Мілна та з використанням інтерполяційних поліномів Ньютона степенів 1-6 та з дальністю прогнозу від 1 до 6 годин, з подальшим порівнянням та оцінкою результатів. Були розраховані значення середніх відносних похибок прогнозування для середнього значення швидкості вітру та для миттєвих значень швидкості вітру. Було розроблено корегуючи алгоритм для покращення середньої відносної похибки та обрано метод прогнозування, що дає найменшу середню відносну похибку прогнозу. Було розроблено програмне забезпечення у середовищі Matlab для його використання в системі розосередженої генерації з вітроустановкою. В результаті дослідження було з’ясовано, що найменшу середню відносну похибку прогнозування дає використання інтерполяційних поліномів Ньютона 1-го степеню.uk
dc.format.page95 с.uk
dc.identifier.citationЯременко, М. К. Прогнозне керування системою SmartGrid : магістерська дис. : 171 Електроніка / Яременко Михайло Костянтинович. – Київ, 2018. – 95 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30933
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистема розосередженої генераціїuk
dc.subjectвідновлювані джерела енергіїuk
dc.subjectефективне використання енергіїuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectметод предиктор-коректорuk
dc.subjectінтерполяціяuk
dc.subjectdistributed generation systemen
dc.subjectrenewable energyen
dc.subjectefficient use of energyen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectpredictor-corrector methoden
dc.subjectinterpolationen
dc.subjectсистема рассредоточенной генерацииru
dc.subjectвозобновляемые источники энергииru
dc.subjectэффективное использование энергииru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subjectметод предиктор-корректорru
dc.subjectинтерполяцияru
dc.subject.udc612.314uk
dc.titleПрогнозне керування системою SmartGriduk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yaremenko_magistr.pdf
Розмір:
1.85 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЕ)
Магістерські роботи