Автоматизована система класифікації об’єктів на супутникових зображеннях за допомогою нечітких множин типу 2

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТавров, Д. Ю.
dc.contributor.authorКононенко, П. М.
dc.date.accessioned2024-03-12T08:33:09Z
dc.date.available2024-03-12T08:33:09Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherImage analysis of land cover using satellite images can be used to find out the condition of the soil, monitor the state of land resources, the environmental situation, etc. Performance of available standard methods can differ significantly for images from different continents, climatic zones, etc. Fuzzy sets enable the researcher to take into account natural uncertainties and inaccuracies in the input data. Unlike crisp pattern recognition methods, they are resistant to noisy images and fuzzy object boundaries. In this paper, we propose a general architecture of a system based on a type 2 fuzzy inference system. The feasibility and advantages of this method are demonstrated using satellite images from open source Kaggle Dataset.
dc.format.pagerangeС. 129-134
dc.identifier.citationТавров, Д. Ю. Автоматизована система класифікації об’єктів на супутникових зображеннях за допомогою нечітких множин типу 2 / Тавров Д. Ю., Кононенко П. М. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). – Київ, 2023. – С. 129-134.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65435
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.932, 510.64
dc.titleАвтоматизована система класифікації об’єктів на супутникових зображеннях за допомогою нечітких множин типу 2
dc.title.alternativeAutomated system for object classification on satellite images using type 2 fuzzy sets
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P.129-134.docx
Розмір:
212.17 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції