Выбор модели прогнозирования электропотребления при решении задачи оперативного суточного планирования поставок электроэнергии на оптовом рынке

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОстапченко, К. Б.
dc.contributor.authorЛисовиченко, О. И.
dc.contributor.authorОстапченко, К. Б.
dc.contributor.authorЛісовиченко, О. І.
dc.contributor.authorOstapchenko, K. B.
dc.contributor.authorLisovychenko, O. I.
dc.date.accessioned2016-06-13T11:50:02Z
dc.date.available2016-06-13T11:50:02Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractenThe work is devoted to the problem of power consumption prediction within the solution of the problem of daily power supply at wholesale market. Either a place and relationships of prediction task in technological process of decision making on planning power supply, and demands that are made to such prediction models are formulated. An in-depth genetic algorithms, artificial neural networks, regression analysis, and group arguments account method are explored for non-stationary processes prediction with assorted stochastic values. A choice of artificial neural networks and group arguments account method are argued for power supply and generation processes prediction.uk
dc.description.abstractruРабота посвящена проблеме выбора модели прогнозирования электропотребления при решении задачи оперативного суточного планирования поставок электроэнергии на оптовом рынке. Аргументируется выбор искусственных нейронных сетей и метода группового учета аргументов для прогнозирования процессов производства и потребления электроэнергии.ru
dc.description.abstractukРобота присвячена проблемі вибору моделі прогнозування электроспоживання при рішенні задачі оперативного добового планування постачань електроенергії на оптовому ринку. Формулюється місце і взаємозв’язки задачі прогнозування в технологічному процесі прийняття рішень з планування постачань електроенергії, а також вимоги, що висуваються до моделей прогнозування. Докладно розглядається використання генетичного алгоритму, штучних нейроних сіток, регресійного аналізу, методу групового врахування аргументів для задач прогнозування нестаціонарних процесів з неоднорідними випадковими величинами. Аргументується вибір штучних нейроних сіток і методу групового врахування аргументів для прогнозування процесів виробництва і споживання електроенергії.uk
dc.format.pagerangeС. 76-86uk
dc.identifier.citationОстапченко К. Б. Выбор модели прогнозирования электропотребления при решении задачи оперативного суточного планирования поставок электроэнергии на оптовом рынке / К. Б. Остапченко, О. И. Лисовиченко // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2014. – № 1(24). – С. 76–86. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/16401
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectоптовый рынок электроэнергииuk
dc.subjectоперативное планирование поставок электроэнергииuk
dc.subjectмодели прогнозирования электропотребленияuk
dc.subjectискусственные нейросетиuk
dc.subjectгенетический алгоритмuk
dc.subjectрегрессионный анализuk
dc.subjectметод группового учета аргументовuk
dc.subject.udc621.311uk
dc.titleВыбор модели прогнозирования электропотребления при решении задачи оперативного суточного планирования поставок электроэнергии на оптовом рынкеuk
dc.title.alternativeВибір моделі прогнозування електроспоживання при вирішенні задачі оперативного добового планування поставок електроенергії на оптовому ринкуuk
dc.title.alternativeChoosing model of power consumption prediction within the daily power supply problem at wholesale marketuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
14.pdf
Розмір:
238.47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1(24)