Сервіс рекомендаційної системи з використанням методів колаборативної фільтрації
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить 116 с., 8 табл., 22 рис., 2 дод. та 16 джерел.
Об’єкт дослідження – підходи до рекомендації контенту, а саме методи колаборативної фільтрації та їх гібридних модифікацій для розв’язання проблеми рекомендацій для ресурсів з великими об’ємами інформації.
Предмет дослідження – моделі рекомендаційних систем, а саме гібридна контентно-колаборативна модель.
Мета роботи – аналіз існуючих підходів до рекомендації контенту та побудова сервісу рекомендаційної системи, що не залежить від предметної області, взаємодія з яким відбуватиметься за допомогою протоколу HTTP.
У ході виконання роботи було проведено аналіз існуючих підходів до рекомендації контенту та порівняння гібридної контентно-колаборативно моделі порівняно с класичними підходами; описано процес проектування сервісу рекомендаційної системи та аналіз створеного програмного продукту.
В рамках подальшої роботи доцільно покращувати результати існуючої моделі шляхом додавання нових характеристик для користувачів та об’єктів, проводити експерименти з гібридизації системи з іншими підходами та розширювати функціонал системи для більш точного її налаштування.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, колаборативна фільтрація, гібридна контентно-колаборативна модель, recommender systems., colaborative filtering, hybrid content-colaborative model, LightFM, RESTful API, Python
Бібліографічний опис
Овчар, А. С. Сервіс рекомендаційної системи з використанням методів колаборативної фільтрації : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Овчар Антон Сергійович. – Київ, 2020. – 116 с.