Математичне моделювання інтелектуально-криптографічного захисту автентифікаційних ключів

Ескіз

Дата

2025

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Institute of Special Communication and Information Protection of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”

Анотація

У статті обґрунтовано науково-методичні засади математичного моделювання інтелектуально-криптографічних систем превентивного реагування на загрози компрометації автентифікаційних ключів. Запропоновано узагальнену концептуальну модель, що інтегрує криптографічні механізми симетричного шифрування (зокрема алгоритм AES), стеганографічні методи приховування криптографічних параметрів та інтелектуальні модулі прогнозування атак, сформовані на базі методів глибокого навчання. Розроблений математичний апарат ґрунтується на синтезі положень теорії ймовірностей, інформаційної ентропії та адаптивної оптимізації, що забезпечує кількісну оцінку ризиків компрометації та формування динамічних стратегій реагування в умовах змінних загроз. Особливу увагу приділено формалізації процесів адаптивного налаштування рівня криптографічної складності та ступеня прихованості залежно від результатів інтелектуального аналізу трафіку й виявлення аномалій у каналах передавання даних. Розглянуто підходи до побудови енергетично та обчислювально ефективних реалізацій таких систем для вбудованих і мобільних середовищ із обмеженими ресурсами. Отримані результати закладають наукове підґрунтя для розроблення нового класу інтелектуально-криптографічних систем, здатних до самонавчання, адаптивного управління параметрами безпеки та превентивного реагування на потенційні загрози компрометації автентифікаційних даних у динамічному інформаційному просторі.

Опис

Ключові слова

кібербезпека, нейронні мережі, математичне моделювання, інтелектуально-криптографічна система, превентивне реагування, автентифікаційні ключі, ентропійний аналіз, адаптивна оптимізація, глибоке навчання, cybersecurity, neural networks, mathematical modeling, intellectualcryptographic system, preventive response, authentication keys, entropic analysis, adaptive optimization, deep learning

Бібліографічний опис

Живило, Є. Математичне моделювання інтелектуально-криптографічного захисту автентифікаційних ключів / Євген Живило, Юрій Кучма // Information Technology and Security. – 2025. – Vol. 13, Iss. 2 (25). – P. 162-177. – Bibliogr.: 14 ref.

ORCID