Математичне моделювання інтелектуально-криптографічного захисту автентифікаційних ключів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЖивило, Євген Олександрович
dc.contributor.authorКучма, Юрій Володимирович
dc.date.accessioned2026-01-26T13:10:51Z
dc.date.available2026-01-26T13:10:51Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті обґрунтовано науково-методичні засади математичного моделювання інтелектуально-криптографічних систем превентивного реагування на загрози компрометації автентифікаційних ключів. Запропоновано узагальнену концептуальну модель, що інтегрує криптографічні механізми симетричного шифрування (зокрема алгоритм AES), стеганографічні методи приховування криптографічних параметрів та інтелектуальні модулі прогнозування атак, сформовані на базі методів глибокого навчання. Розроблений математичний апарат ґрунтується на синтезі положень теорії ймовірностей, інформаційної ентропії та адаптивної оптимізації, що забезпечує кількісну оцінку ризиків компрометації та формування динамічних стратегій реагування в умовах змінних загроз. Особливу увагу приділено формалізації процесів адаптивного налаштування рівня криптографічної складності та ступеня прихованості залежно від результатів інтелектуального аналізу трафіку й виявлення аномалій у каналах передавання даних. Розглянуто підходи до побудови енергетично та обчислювально ефективних реалізацій таких систем для вбудованих і мобільних середовищ із обмеженими ресурсами. Отримані результати закладають наукове підґрунтя для розроблення нового класу інтелектуально-криптографічних систем, здатних до самонавчання, адаптивного управління параметрами безпеки та превентивного реагування на потенційні загрози компрометації автентифікаційних даних у динамічному інформаційному просторі.
dc.description.abstractotherThe article substantiates the scientific and methodological foundations of mathematical modeling of intellectual-cryptographic systems for preventive response to authentication key compromise threats. A generalized conceptual model is proposed, integrating symmetric encryption mechanisms (in particular, the AES algorithm), steganographic methods for concealing cryptographic parameters, and intelligent attack prediction modules based on deep learning techniques. The developed mathematical framework is grounded in the synthesis of probability theory, information entropy, and adaptive optimization principles, enabling quantitative assessment of compromise risks and the formation of dynamic response strategies under variable threat conditions. Special attention is given to formalizing adaptive adjustment processes of cryptographic complexity levels and degrees of concealment, depending on the results of intelligent traffic analysis and anomaly detection in data transmission channels. Approaches to building energy- and computation-efficient implementations of such systems for embedded and mobile environments with limited resources are also examined. The obtained results establish the scientific basis for developing a new class of intellectualcryptographic systems capable of self-learning, adaptive security parameter management, and preventive response to potential authentication data compromise threats in a dynamic information environment.
dc.format.pagerangeP. 162-177
dc.identifier.citationЖивило, Є. Математичне моделювання інтелектуально-криптографічного захисту автентифікаційних ключів / Євген Живило, Юрій Кучма // Information Technology and Security. – 2025. – Vol. 13, Iss. 2 (25). – P. 162-177. – Bibliogr.: 14 ref.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-1031.2025.13.2.344591
dc.identifier.orcid0000-0003-4077-7853,
dc.identifier.orcid0009-0002-5498-4271
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78430
dc.language.isouk
dc.publisherInstitute of Special Communication and Information Protection of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”
dc.publisher.placeKyiv
dc.relation.ispartofInformation Technology and Security, Vol. 13, Iss. 2 (25)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectматематичне моделювання
dc.subjectінтелектуально-криптографічна система
dc.subjectпревентивне реагування
dc.subjectавтентифікаційні ключі
dc.subjectентропійний аналіз
dc.subjectадаптивна оптимізація
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectneural networks
dc.subjectmathematical modeling
dc.subjectintellectualcryptographic system
dc.subjectpreventive response
dc.subjectauthentication keys
dc.subjectentropic analysis
dc.subjectadaptive optimization
dc.subjectdeep learning
dc.subject.udc004.056.55:004.89:519.876.5
dc.titleМатематичне моделювання інтелектуально-криптографічного захисту автентифікаційних ключів
dc.title.alternativeMathematical modeling of intellectual and cryptographic protection of authentication keys
dc.typeArticle

Файли

Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information Technology and Security, Vol. 13, Iss. 2 (25)