Автоматизована система збору та аналізу даних з веб-сайтів для прийняття рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТесленко, Олександр Кирилович
dc.contributor.authorПузій, Богдан Анатолійович
dc.date.accessioned2024-02-08T09:33:08Z
dc.date.available2024-02-08T09:33:08Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність теми. Актуальність автоматизованих систем збору та аналізу даних з веб-сайтів для прийняття рішень в бізнесі залишається дуже високою і росте з кожним роком Збільшення обсягів даних в Інтернеті: Інтернет містить величезний обсяг інформації, і ця кількість продовжує зростати. Збільшення кількості веб-сайтів, соціальних мереж, форумів і т. д. створює великі можливості для збору даних. Конкуренція на ринку: В сучасному бізнесі конкуренція є жорсткою, і компанії шукають будь-який спосіб отримати конкурентну перевагу. Аналіз даних з веб-сайтів допомагає виявити нові можливості, розуміти попит споживачів і аналізувати дії конкурентів. Персоналізація і маркетинг: Клієнти очікують персоналізованого обслуговування, і збір та аналіз даних з веб-сайтів допомагає підприємствам створити більш індивідуалізовані підходи до своїх клієнтів. Тенденції і відгуки споживачів: Відгуки споживачів та відклики в інтернеті можуть значно вплинути на репутацію бренду. Важливо вчасно виявляти та реагувати на ці відгуки. Оптимізація процесів: Збір та аналіз даних може допомогти вдосконалити різні аспекти бізнесу, такі як логістика, управління запасами, ціноутворення тощо. Інновації і дослідження ринку: Дані з веб-сайтів дозволяють стежити за новими тенденціями і інноваціями в галузі, а також здійснювати дослідження ринку для прийняття стратегічних рішень. Інтелектуальні технології: Завдяки розвитку машинного навчання і обробки природної мови, автоматизовані системи стають все більше здатніми аналізувати великі обсяги даних з веб-сайтів і виділяти цінну інформацію. Загалом, використання даних з веб-сайтів для прийняття рішень в бізнесі допомагає підприємствам бути більш конкурентоспроможними, а також підвищує їх здатність реагувати на зміни на ринку та вимоги споживачів. Тому ця тема залишається важливою та актуальною. Об’єктом дослідження буде сам процес розробки, впровадження та тестування автоматизованої системи. Предметом дослідження є технічна реалізація системи та методи аналізу даних Мета роботи: Дослідження та аналіз проблеми: Розглянути поточний стан сфери бізнесу та виділити проблеми, які можуть бути вирішені за допомогою автоматизованої системи для збору та аналізу даних з веб-сайтів. Розробка автоматизованої системи: Розробити концепцію та архітектуру автоматизованої системи для збору та аналізу даних з веб-сайтів. Впровадження та тестування системи: Провести впровадження системи в реальному бізнес-середовищі та здійснити її тестування на практиці. Збір та аналіз даних: Зібрати дані з веб-сайтів і провести їх аналіз з метою виявлення інсайтів та корисної інформації для прийняття рішень в бізнесі. Практична цінність полягає у наступних причинах: Покращення прийняття рішень: Збір і аналіз даних з веб-сайтів дозволяє підприємствам отримувати важливу інформацію про свій ринок, конкурентів, споживачів та тренди. Ця інформація створює підґрунтя для більш обґрунтованих стратегічних та тактичних рішень. Моніторинг конкурентів: Збір даних з веб-сайтів конкурентів дозволяє слідкувати за їхніми акціями, цінами, продуктами та маркетинговими стратегіями. Це дає можливість адаптувати власні підходи для збереження конкурентної переваги. Підвищення ефективності маркетингу: Аналіз даних з веб-сайтів допомагає визначити ефективність рекламних кампаній та маркетингових заходів, що дозволяє зменшити витрати і зосередитися на стратегіях, які працюють краще. Підтримка прийняття рішень щодо асортименту товарів та послуг: Дані, зібрані з веб-сайтів, можуть допомогти підприємствам визначити попит на певні товари та послуги, а також спрогнозувати зміни у смаках споживачів, що полегшує управління асортиментом. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків до кожного розділу та загальних висновків по роботі в цілому. Ключові слова: автоматизована система, збір даних, аналіз даних, веб-сайти, прийняття рішень, бізнес-аналітика, маркетингові дослідження, конкурентний аналіз, рішення на основі даних, бізнес-інтелект, поток даних з веб-сайтів, моніторинг ринку, ефективність маркетингу, аналіз споживчої поведінки, попит на товари та послуги, система автоматизації даних, оптимізація бізнес-процесів, розширення асортименту, потенційні можливості бізнесу.
dc.description.abstractotherActuality of theme. The relevance of automated systems for collecting and analyzing data from websites for decision-making in business remains very high and continues to grow each year. The increasing volume of data on the Internet: The Internet contains a vast amount of information, and this quantity continues to grow. The increasing number of websites, social networks, forums, etc., creates significant opportunities for data collection. Market competition: In modern business, competition is fierce, and companies are looking for any way to gain a competitive edge. Analyzing data from websites helps identify new opportunities, understand consumer demand, and analyze competitors' actions. Personalization and marketing: Customers expect personalized service, and collecting and analyzing data from websites helps enterprises create more individualized approaches to their customers. Trends and consumer feedback: Consumer feedback and online reviews can significantly influence brand reputation. It is important to timely detect and respond to these reviews. Process optimization: Collecting and analyzing data can help refine various aspects of business, such as logistics, inventory management, pricing, etc. Innovations and market research: Data from websites allows monitoring of new trends and innovations in the industry, as well as conducting market research for strategic decision-making. Intelligent technologies: Thanks to the development of machine learning and natural language processing, automated systems are becoming increasingly capable of analyzing large volumes of data from websites and extracting valuable information. Overall, using data from websites for business decision-making helps enterprises be more competitive and improves their ability to respond to market changes and consumer demands. Therefore, this topic remains important and relevant. The object of the research will be the process of developing, implementing, and testing an automated system. The subject of the research is the technical implementation of the system and methods of data analysis. The aim of the work is: Research and analysis of the problem: To examine the current state of the business sphere and identify problems that can be solved through an automated system for data collection and analysis from websites. Development of an automated system: To develop the concept and architecture of an automated system for data collection and analysis from websites. Implementation and testing of the system: To implement the system in a real business environment and conduct practical testing. Data collection and analysis: To gather data from websites and analyze it in order to discover insights and useful information for making business decisions. The practical value lies in the following reasons: 1. Improved decision-making: Data collection and analysis from websites enable businesses to obtain valuable information about their market, competitors, consumers, and trends. This information provides a basis for more informed strategic and tactical decisions. 2. Competitor monitoring: Gathering data from competitors' websites allows tracking their actions, prices, products, and marketing strategies. This provides the opportunity to adapt one's own approaches to maintain a competitive advantage. 3. Increased marketing efficiency: Analyzing data from websites helps determine the effectiveness of advertising campaigns and marketing initiatives, allowing for cost reduction and focusing on strategies that work better. 4. Support for decisions regarding product and service assortment: Data collected from websites can assist businesses in identifying demand for specific products and services and forecasting changes in consumer preferences, making assortment management easier. The structure and scope of the thesis are as follows: The master's dissertation consists of an introduction, four chapters, conclusions for each chapter, and general conclusions for the entire work. Keywords: Automated system, data collection, data analysis, websites, decision-making, business analytics, marketing research, competitive analysis, data-driven decisions, business intelligence, web data scraping, market monitoring, marketing efficiency, consumer behavior analysis, demand for goods and services, data automation system, business process optimization, product assortment expansion, business potential opportunities.
dc.format.extent82 с.
dc.identifier.citationПузій, Б. А. Автоматизована система збору та аналізу даних з веб-сайтів для прийняття рішень : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Пузій Богдан Анатолійович. – Київ, 2023. – 82 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64395
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectавтоматизована система
dc.subjectзбір даних
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectвеб-сайти
dc.subjectприйняття рішень
dc.subjectбізнес-аналітика
dc.subjectмаркетингові дослідження
dc.subjectконкурентний аналіз
dc.subjectрішення на основі даних
dc.subjectбізнес-інтелект
dc.subjectпоток даних з веб-сайтів
dc.subjectмоніторинг ринку
dc.subjectефективність маркетингу
dc.subjectаналіз споживчої поведінки
dc.subjectпопит на товари та послуги
dc.subjectсистема автоматизації даних
dc.subjectоптимізація бізнес-процесів
dc.subjectрозширення асортименту
dc.subjectпотенційні можливості бізнесу
dc.subjectAutomated system
dc.subjectdata collection
dc.subjectdata analysis
dc.subjectwebsites
dc.subjectdecision-making
dc.subjectbusiness analytics
dc.subjectmarketing research
dc.subjectcompetitive analysis
dc.subjectdata-driven decisions
dc.subjectbusiness intelligence
dc.subjectweb data scraping
dc.subjectmarket monitoring
dc.subjectmarketing efficiency
dc.subjectconsumer behavior analysis
dc.subjectdemand for goods and services
dc.subjectdata automation system
dc.subjectbusiness process optimization
dc.subjectproduct assortment expansion
dc.subjectbusiness potential opportunities
dc.subject.udc004.415
dc.titleАвтоматизована система збору та аналізу даних з веб-сайтів для прийняття рішень
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Puziy_B_A_magistr.pdf
Розмір:
1.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СПСКС)
Магістерські роботи