Аналіз платформ зберігання великих даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСкулиш, Марія Анатоліївна
dc.contributor.authorПеребаєва, Катерина Сергіївна
dc.date.accessioned2021-07-07T07:48:23Z
dc.date.available2021-07-07T07:48:23Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenBachelor`s thesis: 94p., 16fig., 2 tabl., 51 sources. Purpose of research: ensure the availability, scalability, speed of analysis of Big Data, through the optimal choice of storage system that will provide quality services to end users. This work analyzes and provides a classification of types of non-relational databases, analyzes big data storage platforms. Developed an information model of medical card data and selects the optimal big data storage platform for a practical task on the example of working with medical data. The structure of the database for medical card is described in the order of deployment from the main documents to the secondary ones.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 94с., 16 рис., 2 табл., 51джерело. Мета дослідження: забезпечити доступність, масштабованість, швидкість аналізу Великих даних, за рахунок оптимального вибору системи зберігання даних, яка дозволить надати якісні послуги кінцевим користувачам. У даній роботі проаналізувано та надано класифікацію типів не реляційних баз даних, проаналізовано платформи зберігання великих даних Розроблено інформаційну модель даних медичних карт та вибрано оптимальну платформу зберігання великих даних для практичного завдання на прикладі роботи с медичними даними. Описано структуру бази даних для медичних карт в порядку розгортання від основних документів до побічних.uk
dc.format.page98 с.uk
dc.identifier.citationПеребаєва, К. С. Аналіз платформ зберігання великих даних : дипломна робота … бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Перебаєва Катерина Сергіївна. – Київ, 2021. – 98 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/42164
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвеликі даніuk
dc.subjectнереляційні бази данихuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectаналізuk
dc.subjectbig datauk
dc.subjecttelecommunicationsuk
dc.subjectNoSQLuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectanalysisuk
dc.titleАналіз платформ зберігання великих данихuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Perebaieva_bakalavr.pdf
Розмір:
1.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (КІТМ)
Бакалаврські роботи