Аналіз та вдосконалення методу «Eigenfaces» щодо ідентифікації особистості по зображенню обличчя

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДобролюбова, Марина Валеріївна
dc.contributor.authorЛівадіна, Анастасія Юріївна
dc.date.accessioned2019-07-04T10:21:07Z
dc.date.available2019-07-04T10:21:07Z
dc.date.issued2019-05
dc.description.abstractenThe dissertation is devoted to the development of an automated face recognition system by a photograph. Since there are a large number of face recognition methods that differ primarily in the cost of algorithms built on their basis and authenticity of recognition, a detailed analysis was carried out, the main advantages and disadvantages of each method were indicated. On the basis of the analysis, the Eigenfaces method was chosen for implementation, which made it possible to get high recognition accuracy in images with a small percentage of false positives. The program for recognition is developed for the image in the Java programming language in the IntelliJ IDEA environment and the implementation of the "Eigenfaces" algorithm in the MATLAB environment is presented. A user-friendly interface was developed for both applications. Testing developed programs under different conditions was conducted. Also, a startup project is developed in accordance with this topic of the master's thesis. The main provisions and conclusions of the dissertation work were reported and discussed at the All-Ukrainian scientific and technical conference of young scientists in the field of metrology "Technical Use of Measurement - 2018, XXI Scientific and Technical Conference of Students and Young Scientists" Girotechnology, Navigation, Motion Control and Design of Aviation and Space Equipment ", XIV All-Ukrainian scientific-practical conference of students, postgraduates and young scientists" Efficiency of engineering solutions in instrument making "and XII Scientific-practical conference of students, aspiration Ants and Young Scientists "A Look at the Future of Instrumentation." The thesis is presented on 92 page of typewritten text, illustrated with 31 figures and 24 tables, consists of an introduction, 6 sections, conclusions, list of references from 34 titles.uk
dc.description.abstractukДисертація присвячена розробці автоматизованої системи розпізнавання обличь за фотографією. Оскільки існує велика кількість методів розпізнавання обличь, які відрізняються в першу чергу вартістю побудованих на їх основі алгоритмів і достовірністю розпізнавання, був проведений детальний аналіз, зазначені основні переваги та недоліки кожного з методів. На основі проведеного аналізу для реалізації був обраний метод «Eigenfaces», який дав змогу отримати високу точність розпізнавання обличь за зображеннями з невеликим відсотком помилкових спрацювань. Розроблено програму для розпізнавання обличь за зображенням мовою програмування Java у середовищі IntelliJ IDEA та наведено реалізацію алгоритму «Eigenfaces» в середовищі MATLAB. Для обох програм було розроблено зручний інтерфейс користувача. Було проведено тестування розроблених програм за різних умов. Також, розроблено стартап-проект згідно даної теми магістерської дисертації. Основні положення і висновки дисертаційної роботи доповідалися і обговорювалися на Всеукраїнській науково-технічній конференції молодих вчених у царині метрології «Technical Using of Measurement – 2018, ХХІ науково-технічній конференції студентів та молодих учених «Гіротехнології, навігація, керування рухом та конструювання авіаційно-космічної техніки», XIV Всеукраїнській науково-практичній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність інженерних рішень в приладобудуванні» та ХII Науково-практичній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування». Дисертація викладена на 92 сторінці машинописного тексту, ілюструється 31 рисунками та 24 таблицями, складається зі вступу, 6 розділів, висновків, переліку посилань з 34 найменувань.uk
dc.format.page95 с.uk
dc.identifier.citationЛівадіна, А. Ю. Аналіз та вдосконалення методу «Eigenfaces» щодо ідентифікації особистості по зображенню обличчя : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Лівадіна Анастасія Юріївна. – Київ, 2019. – 95 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28242
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectбіометрикаuk
dc.subjectрозпізнавання обличьuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectвласні векториuk
dc.subjectbiometricsuk
dc.subjectreproduction of furnitureuk
dc.subjectimage processinguk
dc.subjecteigen vectorsuk
dc.titleАналіз та вдосконалення методу «Eigenfaces» щодо ідентифікації особистості по зображенню обличчяuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Livadina_magistr.pdf
Розмір:
1.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АЕД)
Магістерські роботи