Програмний додаток для оцінки ризику післяпологової депресії

dc.contributor.advisorГородецька, Олена Костянтинівна
dc.contributor.authorОсико, Дар`я Андріївна
dc.date.accessioned2024-02-20T09:10:37Z
dc.date.available2024-02-20T09:10:37Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність теми. На даний момент у всьому світі є багато мобільних додатків для матерів, які зіткнулися з післяродової депресією, в яких можна поділитися своєю історією та знайти собі групу підтримки. Але нема жодного додатка, який передбачив або встановив би цей стан та вчасно направив жінку до спеціаліста. Саме у цьому і є актуальність моєї дипломної роботи. Мета і завдання роботи. Метою дипломної роботи є створення зручного та простого додатка для жінок, які народили, та їх лікарів для відстеження психологічного стану жінки та можливості передбачення депресивного стану.
dc.description.abstractotherActuality of theme. There are now many mobile apps around the world for mothers experiencing postpartum depression to share their story and find a support group. But there is no application that would have predicted or established this condition and referred the woman to a specialist in time. This is the relevance of my thesis. The purpose and tasks of the work. The aim of the thesis is to create a convenient and simple application for women who have given birth and their doctors to track the psychological state of a woman and the possibility of predicting a depressive state
dc.identifier.citationОсико, Д. А. Програмний додаток для оцінки ризику післяпологової депресії : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Осико Дарʼя Андріївна. – Київ, 2023. – 82 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64741
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartof82 с.
dc.subjectпісляпологова депресія
dc.subjectмобільний додаток
dc.subjectопитування
dc.subjectалгоритм класифікації
dc.subjectградієнтний бустинг
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectpostpartum depression
dc.subjectmobile application
dc.subjectsurvey
dc.subjectclassification algorithm
dc.subjectgradient boosting
dc.subjectmachine learning
dc.titleПрограмний додаток для оцінки ризику післяпологової депресії
dc.title.alternativeSoftware application for assessing the risk of postpartum depression
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
OsykoDA_BS-91_bakalavr_2023.pdf
Розмір:
2.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: