Неінвазивне вимірювання концентрації глюкози з використанням моделей машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі розроблено та протестовано метод неінвазивного визначення рівня глюкози за фотоплетизмографічними сигналами із застосуванням регресійних моделей машинного навчання. Найкращу точність продемонструвала модель Elastic Net, що підтверджує перспективність підходу.
Опис
Ключові слова
фотоплетизмографія, глюкоза, машинне навчання, Elastic Net, LASSO, k-NN, лінійна регресія
Бібліографічний опис
Чучканов, В. С. Неінвазивне вимірювання концентрації глюкози з використанням моделей машинного навчання / В. С. Чучканов, Д. В. Велигоцький // Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні : ХXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених: збірник праць конференції, [Київ], 10-11 грудня 2025 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 336-339. – Бібліогр.: 6 назв.