Прогнозування кредитоспроможності фізичних осіб – позичальників кредитів (моделі двійкового вибору, байєсівські мережі, дерева рішень)
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 100 с., 4 ч., 10 табл., 21 рис., 2 додатки, 15 джерел.
Об’єктом дослідження є кредитоспроможність у фінансовій діяльності.
Предметом дослідження є статистичні методи для аналізу
кредитоспроможності позичальників кредитів.
Методи дослідження – моделі двійкового вибору, байесівська мережа,
дерева рішень.
В даній роботі було проаналізовано деякі існуючі підходи до оцінки
кредитоспроможності фізичних осіб. Встановлені висновки показують, що
методи мають доволі різні оцінки і тому краще за все використовувати різні
оцінки для виявлення адекватності моделі. Запропоновано власний підхід для
вирішення даної проблеми: збір даних шляхом опитувань чи співбесід
позичальників кредитів, обробка даних з використанням наявних
статистичних методів та подальші висновки щодо надання кредиту тій чи
іншій фізичній особі.
Напрямок розвитку роботи є покращення якості вхідних даних,
збільшення кількості методів для побудови моделі та застосування більшої
кількості критеріїв для обрання найкращої моделі.
Опис
Ключові слова
кредитоспроможність, аналіз даних, прогнозування, лінійна регресія, байєсівська мережа, дерева рішень, статистична обробка данних, creditwоrthiness, data analysis, fоrecasting, linear regressiоn, bayesian netwоrk, decisiоn trees, statistical data prоcessing
Бібліографічний опис
Буркацький, М. Р. Прогнозування кредитоспроможності фізичних осіб – позичальників кредитів (моделі двійкового вибору, байєсівські мережі, дерева рішень) : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Буркацький Микита Романович. – Київ, 2021. – 100 с.