Models for researching prospects for the development of the aviation industry

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorTarasonok, D.
dc.contributor.authorLikhouzova, T.
dc.date.accessioned2024-05-01T08:24:38Z
dc.date.available2024-05-01T08:24:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractAbstract: Considered the problem of prospects for the development of the aviation industry in the world. It is proposed to use machine learning models and technologies for clustering countries by the number of air flights and forecasting the production of aircraft in the future. Several different quality measures were used to evaluate the effectiveness of the proposed models, which reflect the needs of each task in various ways.
dc.format.pagerangePp. 3-15
dc.identifier.citationTarasonok, D. Models for researching prospects for the development of the aviation industry / Tarasonok D., Likhouzova T. // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44). – С. 3-15. – Бібліогр.: 17 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.44.2024.302412
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66593
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44)
dc.rights.urihttps://creativecommons.ru/licenses
dc.subjectmachine learning
dc.subjectprediction of time sequences
dc.subjectregression problem
dc.subjectclustering problem\
dc.subject.udc004.94
dc.titleModels for researching prospects for the development of the aviation industry
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
302412-697942-1-10-20240420.pdf
Розмір:
949.2 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44)