Модель розвитку простих органiзмiв з використанням генетичних алгоритмiв та глибинного навчання
dc.contributor.author | Татенко, В. С. | |
dc.contributor.author | Орєхов, О. А. | |
dc.date.accessioned | 2023-02-14T14:14:03Z | |
dc.date.available | 2023-02-14T14:14:03Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstractuk | Розглянуто задачу оптимiзацiї моделi розвитку органiзмiв з використанням генетичних алгоритмiв та глибинного навчання. Для її вирiшення було побудовано модель поведiнки групи простих органiзмiв. Пiдiбрано оптимальнi параметри та методи етапiв генетичного алгоритму для заданої моделi. | uk |
dc.format.pagerange | С. 365-368 | uk |
dc.identifier.citation | Татенко, В. С. Модель розвитку простих органiзмiв з використанням генетичних алгоритмiв та глибинного навчання / В. С. Татенко, О. А. Орєхов // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 365-368. – Бібліогр.: 3 назви. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52571 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | еволюцiйнi алгоритми | uk |
dc.subject | генетичнi алгоритми | uk |
dc.subject | нейроннi мережi | uk |
dc.subject | популяцiя | uk |
dc.title | Модель розвитку простих органiзмiв з використанням генетичних алгоритмiв та глибинного навчання | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- С_365-368.pdf
- Розмір:
- 363.13 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: