Інтелектуальна система географічної локалізації на основі мультимодального аналізу зображень з Google Street View із застосуванням великих мовних моделей

dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorСавчук, Володимир Юрійович
dc.date.accessioned2025-09-05T09:31:58Z
dc.date.available2025-09-05T09:31:58Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 137 с., 49 рис., 15 табл., 63 посилання, 1 додаток. Об’єктом дослідження є задача географічної локалізації на основі аналізу візуальних даних. Предметом дослідження є методи та алгоритми локалізації географічного місцезнаходження шляхом мультимодального аналізу зображень із використанням великих мовних моделей. Метою роботи є розробка інтелектуальної системи для прогнозування географічних координат на основі аналізу зображень Google Street View із врахуванням набору візуальних індикаторів географічного положення. У роботі проведено аналіз предметної області та існуючих рішень для визначення географічного розташування на основі аналізу візуальних даних. Результатом роботи є розроблена інтелектуальна система, що використовує провідні великі мовні моделі для аналізу візуального та лінгвістичного контексту зображень з Google Street View та прогнозування географічних координат місця зйомки. Аналіз якості прогнозів проведено шляхом інтеграції розробленої системи з онлайн-ресурсом GeoGuessr. За результатами роботи сформовано базу знань, яка може бути використана для навчання вузькоспеціалізованої моделі методом дистиляції знань. Матеріали проведеного дослідження представлено на XXIII Всеукраїнській науково-практичній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (14 – 17 травня 2025 р., Київ, Україна) та опубліковано у збірнику матеріалів конференції.
dc.description.abstractotherBachelor's thesis: 137 p., 49 figures, 15 tables, 63 references, appendix. The object of the study is a problem of geographic localization based on visual data analysis. The subject of research is the application of methods and algorithms for determining geographic location based on multimodal image analysis using large language models. The purpose of the work is to develop an intelligent system for predicting geographical coordinates through the analysis of Google Street View images, complemented by a set of visual indicators of geographical location. The paper undertakes a thorough examination of the subject area and the extant solutions for determining geographic location based on visual data analysis. As a result of this research, an intelligent system has been developed that analyzes visual and linguistic context of Google Street View images using leading large language models and predicts geographic coordinates of the location where the image was taken. The quality of the predictions was evaluated and analyzed through the integration of the developed system with the online resource GeoGuessr. As a result of the work, a structured knowledge database was formed. It can be used to train a highly specialized model by means of knowledge distillation. The research materials were presented at the XXIII All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates and Young Scientists «Theoretical and Applied Problems of Physics, Mathematics and Informatics» (May 14-17, 2025, Kyiv, Ukraine) and published in the conference proceedings.
dc.format.extent137 с.
dc.identifier.citationСавчук, В. Ю. Інтелектуальна система географічної локалізації на основі мультимодального аналізу зображень з Google Street View із застосуванням великих мовних моделей : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Савчук Володимир Юрійович. – Київ, 2025. – 137 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75827
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectгеографічна локалізація
dc.subjectgoogle street view
dc.subjectвеликі мовні моделі
dc.subjectgeoguessr
dc.subjectмультимодальний аналіз
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectкартографічна проекція
dc.subjectgeographic localization
dc.subjectgoogle street view
dc.subjectlarge language models
dc.subjectgeoguessr
dc.subjectmultimodal analysis
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectmap projection
dc.titleІнтелектуальна система географічної локалізації на основі мультимодального аналізу зображень з Google Street View із застосуванням великих мовних моделей
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Savchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
4.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: