Модифікований метод та програмне забезпечення автоматизованого пошуку ключових слів у природномовних текстових даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗаболотня, Тетяна Миколаївна
dc.contributor.authorБухаленков, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2024-08-22T09:07:27Z
dc.date.available2024-08-22T09:07:27Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДана дисертація присвячена створенню модифікованого методу та програмного забезпечення автоматизованого пошуку ключових слів у природномовних текстових даних. В ході дослідження розглянуто основні типи методів пошуку ключових слів у природномовних текстових даних, наведено відомі методи та їх особливості. Розглянуто існуючі програмні рішення, що надають інструменти для пошуку ключових слів в текстах. Запропоновано модифікований метод автоматизованого пошуку ключових слів в тексті, який має на меті підвищення ефективності пошуку ключових слів в тексті комп’ютерними системами автоматизованої обробки природномовних текстів шляхом аналізу даних про багатослівні вирази в тексті для пошуку ключових термінів, що складаються з кількох слів. Створено програмну реалізацію запропонованого методу у вигляді консольного додатку у середовищі Python за допомогою платформи Python NLTK, та допоміжних пакетів AllenNLP та JiWER. Проведено порівняння розробленого програмного забезпечення з існуючими аналогами та зроблено відповідні висновки.
dc.description.abstractotherThis thesis is devoted to the creation of a modified method and software for automated search of keywords in natural language textual data. In the course of the study, the main types of methods for searching for keywords in natural language text data were considered, known methods and their features were given. Existing software solutions that provide tools for searching for keywords in texts are considered. A modified method of automated text keyword search is proposed, which aims to improve the efficiency of text keyword search by computer systems for automated processing of natural language texts by analyzing data about multi-word expressions in the text to search for key terms consisting of several words. A software implementation of the proposed method has been created in the form of a console application in the Python environment using the Python NLTK platform and AllenNLP and JiWER auxiliary packages. A comparison of the developed software with existing analogues was made and appropriate conclusions were drawn.
dc.format.extent184 с.
dc.identifier.citationБухаленков, Д. О. Модифікований метод та програмне забезпечення автоматизованого пошуку ключових слів у природномовних текстових даних : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Заболотня Тетяна Миколаївна. – Київ, 2024. – 184 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68472
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectключові слова
dc.subjectключові терміни
dc.subjectоброблення текстових даних
dc.subjectPython
dc.subjectстенфордська класифікація
dc.subject.udc004.912
dc.titleМодифікований метод та програмне забезпечення автоматизованого пошуку ключових слів у природномовних текстових даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bukhalenkov_magistr.pdf
Розмір:
3.89 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи