Класифікація причин походження тромбів при ішемічному інсульті з використанням методів штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПишнограєв, Іван Олександрович
dc.contributor.authorБолюченко, Ніна Олександрівна
dc.date.accessioned2024-09-19T09:19:53Z
dc.date.available2024-09-19T09:19:53Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 88 с., 13 рис., 6 табл., 59 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – причини утворення тромбів при ішемічному інсульті. Предмет дослідження – методи та техніки штучного інтелекту для класифікації причин утворення тромбів при ішемічному інсульті. Мета роботи – розробка та впровадження методів штучного інтелекту для класифікації причин утворення тромбів при ішемічному інсульті з метою покращення точності діагностики та ефективності лікування. У дипломній роботі детально розглядаються різноманітні методології для класифікації причин утворення тромбів, включаючи традиційні статистичні техніки, а також сучасні алгоритми, що базуються на машинному та глибокому навчанні. Особливу увагу приділено використанню нейронних мереж, які забезпечують ефективну обробку об'ємних даних і здатні виявляти складні і непрості зразки у поведінці пацієнтів з ішемічним інсультом. У роботі проведено аналіз, як різні зовнішні та внутрішні фактори впливають на точність і надійність використовуваних систем. Також визначено, які конкретні параметри можуть спотворювати результати аналізу, і на основі цього розроблено ряд рекомендацій. Ці рекомендації мають на меті оптимізувати процеси класифікації причин утворення тромбів, що дозволить забезпечити більшу точність діагностики та мінімізувати помилкові позитиви. Викладені методи і підходи сприяють зростанню ефективності діагностики та підвищують загальну надійність аналітичних систем у медицині.
dc.description.abstractotherBachelor's thesis: 88 p., 13 figures, 6 tables, 59 references, 2 appendixes. The object of the study is the causes of thrombus formation in ischemic stroke. The subject of research is methods and techniques of artificial intelligence for classifying the causes of thrombus formation in ischemic stroke. The purpose of the work is to develop and implement artificial intelligence methods for classifying the causes of thrombus formation in ischemic stroke to improve diagnostic accuracy and treatment effectiveness. This thesis thoroughly examines various methodologies for classifying the causes of thrombus formation, including traditional statistical techniques and modern algorithms based on machine learning and deep learning. Special attention is paid to the use of neural networks, which provide efficient processing of large volumes of data and can identify complex and subtle patterns in the behavior of patients with ischemic stroke. The work analyzes how different external and internal factors affect the accuracy and reliability of the used systems. Specific parameters that can distort the analysis results are also identified, and a series of recommendations are developed based on this. These recommendations aim to optimize the processes of classifying the causes of thrombus formation, ensuring higher diagnostic accuracy and minimizing false positives. The proposed methods and approaches contribute to increased efficiency in diagnosis and enhance the overall reliability of analytical systems in medicine.
dc.format.extent89 с.
dc.identifier.citationБолюченко, Н. О. Класифікація причин походження тромбів при ішемічному інсульті з використанням методів штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Болюченко Ніна Олександрівна. – Київ, 2024. – 89 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69063
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectішемічний інсульт
dc.subjectтромб
dc.subjectансамблеві методи
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпопередня обробка даних
dc.subjectкласифікація
dc.subjectischemic stroke
dc.subjectthrombosis
dc.subjectensemble methods
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectlogistic regression
dc.subjectrandom forest
dc.subjectxgboost
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdata preprocessing
dc.subjectclassification
dc.titleКласифікація причин походження тромбів при ішемічному інсульті з використанням методів штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Boliuchenko_bakalavr.docx
Розмір:
626.51 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи