Метод та програмне забезпечення адаптивного ущільнення даних для оптимізації при передачі даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОлещенко, Любов Михайлівна
dc.contributor.authorЗіборов, Дмитро Юрійович
dc.date.accessioned2026-01-12T14:20:24Z
dc.date.available2026-01-12T14:20:24Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСучасні інформаційні системи та мережі генерують експоненційно зростаючі обсяги даних, що створює критичне навантаження на інфраструктуру передачі та зберігання. У цих умовах класичні алгоритми ущільнення, які використовують фіксовані методи без урахування ентропії вхідних даних або динамічних мережевих умов, втрачають свою ефективність. Це призводить до нераціонального використання обчислювальних ресурсів, підвищення затримок у передачі інформації та зниження продуктивності систем у реальному часі. У магістерській дисертації запропоновано програмний метод адаптивного ущільнення для оптимізації при передачі даних на основі ентропійного аналізу, мережевих умов та обчислювальних ресурсів. Для реалізації програмного методу було використано мову Python, вебфреймворк Flask для побудови середовища для досліджень. Наведено результати експериментального тестування, згідно з якими запропонований метод забезпечує зменшення обсягу даних в середньому на 60% та скорочення часу передачі в середньому на 50% порівняно з передачею без ущільнення, а також виграш у швидкості передачі даних в середньому на 15% порівняно зі статичними методами.
dc.description.abstractotherModern information systems and networks generate exponentially growing volumes of data, creating a critical load on transmission and storage infrastructure. Under these conditions, classical compression algorithms that use fixed methods without considering input data entropy or dynamic network conditions lose their efficiency. This leads to irrational use of computational resources, increased transmission latencies, and reduced real-time system performance. The master's thesis presents a software method of adaptive compression for data transmission optimization based on entropy analysis, network conditions, and computational resources. The Python programming language and the Flask web framework were used to build the research environment for the software implementation of the method. The results of experimental testing are presented, according to which the proposed method ensures a data volume reduction of 60% and a transmission time reduction of 50% on average compared to transmission without compression, as well as a 15% gain in data transmission speed compared to static methods.
dc.format.extent142 с.
dc.identifier.citationЗібров, Д. Ю. Метод та програмне забезпечення адаптивного ущільнення даних для оптимізації при передачі даних : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Зіборов Дмитро Юрійович – Київ, 2025. – 142 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78040
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінженерія програмного забезпечення
dc.subjectадаптивне ущільнення даних
dc.subjectентропія
dc.subjectалгоритми стиснення
dc.subjectLZ4
dc.subjectZSTD
dc.subjectBrotli
dc.subjectPython
dc.subjectFlask
dc.subjectвебзастосунок
dc.subjectавтоматичний вибір алгоритму
dc.subject.udc004.62:004.72
dc.titleМетод та програмне забезпечення адаптивного ущільнення даних для оптимізації при передачі даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zibrov_magistr.pdf
Розмір:
7.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи