Аналіз та порівняння рекомендаційних систем колаборативної фільтрації
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Предмет дослідження — пакет оцінок необхідних для вивчення
такого класу алгоритмів, як рекомендаційні системи та система їх
тестування.
Об’єкт дослідження - різні види рекомендаційних систем
колаборативної фільтрації.
Мета роботи - побудова вичерпного набору ключових алгоритмів
колаборативної фільтрації та їх оцінок, задля отримання чіткого розуміння
цього класу алгоритмів.
Методи дослідження - побудова 5 різних алгоритмів
колаборативної фільтрації та тестів, для їх аналізу та порівняння.
Побудовано набір унікальних тестів роботи рекомендаційних систем
в залежності від кількості даних, смаків користувача та інших параметрів.
Проведено детальний огляд конкретних алгоритмів та їх
результативності в залежності від різних умов.
Користуючись розробленим програмним забезпеченням, було
порівняно ключові види систем колаборативної фільтрації.
Використання результатів цієї роботи дозволяє покращити роботу
вже існуючих систем та полегшити створення нових.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, колаборативна фільтрація, точність, повнота, recommendation systems, collaborative filtration, accuracy, completeness
Бібліографічний опис
Станков, І. С. Аналіз та порівняння рекомендаційних систем колаборативної фільтрації : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Станков Іван Сергійович. – Київ, 2020. – 100 с.