Оптимізація та побудова системи генерування зображень на основі генеративно-змагальних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповал, Наталія Віталіївна
dc.contributor.authorДишкант, Владислав Олегович
dc.date.accessioned2023-04-13T12:18:38Z
dc.date.available2023-04-13T12:18:38Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 83 с., 23 табл., 13 рис., 6 джерел, 1 додаток. Метою виконання магістерської дисертації є: покращення чинних методів розв'язання задачі генерації зображень методом алгоритму генеративно-змагальним нейронним мережам. Об’єктом дослідження є способи генерації зображень нейронною мережею та розгляд найкращого способу генерації зображень. В магістерській дисертації було виконано наступні задачі: розглянуто існуючінауково-технічну літературу на тему нейронних мереж та теперішні аналоги генерації зображень, алгоритми генерації зображень та визначення найкращих параметрів, які дозволять розв'язувати задачу покращення результатів генерації зображень, створено програмну систему генерації зображень за допомогою нейронних мереж із застосуванням різноманітних методів та алгоритмів. В результаті виконання дипломної роботи створено та оптимізовано систему генерації зображень за допомогою нейронних мереж.uk
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 83 pp., 23 tables, 13 figures, 6 sources, 1 appendix. The purpose of the master's dissertation is: to improve the current methods of solving the problem of generating images by the method of algorithm generative- competitive neural networks. The object of the research is the methods of generating images by a neural network and the consideration of the best way of generating images. The following tasks were performed in the master's dissertation: the existing scientific and technical literature on neural networks and current analogues of image generation, algorithms for image generation and determining the best parameters to solve the problem of improving image generation, created a software system for image generation using neural networks using various methods and algorithms. As a result of the thesis, an image generation system using neural networks was created and optimized.uk
dc.format.extent83 с.uk
dc.identifier.citationДишкант, В. О. Оптимізація та побудова системи генерування зображень на основі генеративно-змагальних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Дишкант Владислав Олегович. - Київ, 2022. - 83 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54583
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectгенеративно-змагальна мережаuk
dc.subjectгенераторuk
dc.subjectдискримінаторuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectgenerative-competitive networkuk
dc.subjectgeneratoruk
dc.subjectdiscriminatoruk
dc.subject.udc004.852uk
dc.titleОптимізація та побудова системи генерування зображень на основі генеративно-змагальних мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dyshkant_magistr.pdf
Розмір:
1.86 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи