Метод фотограмметрії дорожньої обстановки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorКраснощок, Ілля Олександрович
dc.date.accessioned2018-07-10T13:22:08Z
dc.date.available2018-07-10T13:22:08Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe thesis is presented in 84 pages. It contains 2 appendixes and bibliography of 41 references. 42 figures and 20 tables are given in the thesis. Topic relevance. To date, in the world there is a significant increase in interest in the creation of artificial intelligence. Already planned and already partially introduced systems that control the car without the participation of the driver. The main element of these systems is the analysis of the road environment, which is mainly carried out using a pair of stereo cameras. To study the positions of objects, their parameters are used methods of photogrammetry, namely stereophotogrammeter. With it, you can estimate the distance to the objects of the environment, to find out the coordinates of the object in three-dimensional space. Just knowing the distance to the objects surrounding the car, you can correctly decide on the further movement of the car, correctly manage the vehicle, the ability to predict the further movement of objects and adjust their own trajectory of motion. Thesis connection to scientific programs, plans, and topics. The thesis was prepared according to the scientific research plan of the Mathematical Methods of System Analysis Department of the National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.” Research goal and objectives. The goal of this thesis is to develop a method for evaluation the position of objects of the road with photogrammetry methods. To accomplish this goal, the following objectives were reached:  analyze photogrammetry method;  analyze main problems of the processing of photographs for disparity calculation;  develop a method for depth calculation of the road environment;  develop a system for depth map generation of the road environment utilizing stereo pairs. Object of research is road environment. Subject of research is photogrammetric method. Methods of research. To solve the task, the following methods were used: methods for stereophotogrammetry (for developing a model for mapping distances); methods of optimization (to provide the necessary accuracy of the chosen model); methods of algorithm theory and programming (for software implementation of developed algorithms); methods of probability theory and mathematical statistics (for evaluation of the quality of the proposed model). Scientific contribution consists of the following: the model of the road environment, which, in contrast to the existing, more accurately calculates the distance to surrounding objects. Practical value of obtained results. The proposed method can be used as a driver assistant or for self-driving cars. The developed method and software allow you to quickly and precisely receive a depth map of the road environment. Publications. The results of the dissertation are presented in the international scientific journal.uk
dc.description.abstractukДисертацію виконано на 84 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 41 найменувань. У роботі наведено 42 рисунки та 20 таблиц. Актуальність теми. На сьогоднішній день у світі спостерігається суттєве зростання інтересу до створення штучного інтелекту. Вже планується і вже частково впроваджено системи, які керують автомобілем без участі водія. Основним елементом даних систем є аналіз дорожньої обстановки, який, в основному, проводиться за допомогою пари стерео камер. Для вивчення положень об’єктів, їх параметрів використовується методи фотограмметрії, а саме стереофотограмметрія. За допомогою неї можна оцінювати відстань до об’єктів навколишнього середовища, дізнатися координати об’єкта в трьох вимірному просторі. Саме знаючи відстань до об’єктів, що оточують автомобіль, можна правильно прийняти рішення про подальший рух автомобіля, правильно здійснювати керування транспортним засобом, можливість прогнозувати подальший рух об’єктів та корегувати власну траєкторію руху. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконувалась згідно з планом науково-дослідних робіт кафедри Математичних методів системного аналізу Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Мета і задачі дослідження. Метою дисертаційної роботи є розробка методу оцінки положення об’єктів дорожньої обстановки за допомогою методів фотограмметрії. Для досягнення вказаної мети було розв’язано такі задачі:  провести аналіз методу фотограмметрії;  провести аналіз основних проблем обробки фотографій для визначення невідповідності;  розробити метод для оцінки глибини дорожньої обстановки;  розробити систему для побудови карт глибини дорожньої обстановки зі стерео пар. Об’єктом дослідження є дорожня обстановка. Предметом дослідження є метод фотограмметрії. Методи дослідження. Для розв’язання задачі використовувалися методи стереофотограмметрії (для розробки моделі побудови карти відстаней); методи оптимізації (для надання необхідної точності обраної моделі); методи теорії алгоритмів та програмування (для програмної реалізації розроблених алгоритмів); методи теорії ймовірності та математичної статистики (для проведення оцінки якості запропонованої моделі). Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено модель дорожньої обстановки, яка, на відміну від існуючих, більш точно підраховує відстань до оточуючих об’єктів дорожньої обстановки. Практичне значення одержаних результатів. Запропоновано метод, який може бути використано як помічник водію під час руху автомобіля або для руху автомобіля без участі водія. Розроблений метод, математичне та програмне забезпечення дозволяють швидко та якісно отримувати карту глибини дорожньої обстановки. Публікації. Результати дисертації викладено в у міжнародному науковому журналі.uk
dc.format.page84 с.uk
dc.identifier.citationКраснощок, І. О. Метод фотограмметрії дорожньої обстановки : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Краснощок Ілля Олександрович. – Київ, 2018. – 84 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23866
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectметод фотограмметріїuk
dc.subjectкарта глибиниuk
dc.subjectневідповідністьuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectкореляційний шарuk
dc.subjectенкодер-декодерuk
dc.subjectphotogrammetryuk
dc.subjectdepth mapuk
dc.subjectcorrelation layeruk
dc.subjectencoder-decoderuk
dc.subjectdisparityuk
dc.subjectconvol ution neural networkuk
dc.subject.udc004.021uk
dc.titleМетод фотограмметрії дорожньої обстановкиuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Krasnoshchok_magistr.pdf
Розмір:
3.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи