Методи аналізу ренограм для діагностики захворювань нирок

dc.contributor.advisorКарплюк, Євгеній Сергійович
dc.contributor.authorКалашник, Тетяна Сергіївна
dc.date.accessioned2021-03-17T12:19:14Z
dc.date.available2021-03-17T12:19:14Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe object of study is scintigraphic methods of research of renal pathologies and in particular disorders of functional ability, namely the processes of filtration and excretion. The subject of research is methods of analysis of renograms which allow to detect the disease at the stage when no anatomical changes have been caused. The purpose of the work is to study the existing methods of radionuclide diagnostics, a detailed review of dynamic renoscintigraphy and the creation of software for visual and automatic quantitative analysis of its results. The first part considers the theoretical foundations of anatomy and physiology of the kidneys, kidney diseases, methods of studying the functional state of the kidneys. Dynamic renoscintigraphy is considered in detail. The second part provides an overview of the recording equipment of radiodiagnostic research, information retention standards (DICOM format) and general principles of image segmentation. The third part presents the analysis and theoretical principles of scintigraphic image processing to obtain renograms and determine the quantitative parameters of the functional state of the kidneys. The fourth part provides a detailed description of the created software that implements all stages of information processing of dynamic renoscinigraphy with a graphical user interface in Matlab. Testing was performed on the basis of a database of dynamic renoscintigraphy. Developed software for automated analysis of renoscintigraphy can be used in the analysis and classification of a number of results of dynamic renoscintigraphy, as well as in medical institutions to help doctors.uk
dc.description.abstractukОб’єкт дослідження – сцинтиграфічні засоби дослідження ниркових патологій, а зокрема порушень функціональної здатності, а саме процесів фільтрації та виведення. Предмет дослідження – методи аналізу ренограм, що дозволяють виявити захворювання на тій стадії, коли ще не спричинено анатомічних змін. Метою роботи є вивчення існуючих методів радіонуклідної діагностики, детальний огляд динамічної реносцинтиграфії та створення програмних засобів для візуального та автоматичного кількісного аналізу її результатів. У першому розділі розглянуто теоретичні засади анатомії та фізіології нирок, ниркові захворювання, методи дослідження функціонального стану нирок. Детально розглянуто динамічну реносцинтиграфію. Другий розділ містить огляд реєструючої апаратури радіодіагностичних досліджень, стандартів збереження інформації (формат DICOM) та загальних засад сегментації зображень. У третьому розділі наведено аналіз та теоретичні засади обробки сцинтиграфічних зображень для отримання ренограм та визначення кількісних параметрів функціональної здатності нирок. У четвертому розділі подано опис створених програмних засобів, що реалізують усі етапи обробки інформації динамічної реносциниграфії, з графічним інтерфейсом користувача у середовищі Matlab. Тестування реалізовували на основі бази даних динамічної реносцинтиграфії. Розроблені програмні засоби автоматизованого аналізу реносцинтиграфічних засобів можуть знайти застосування у процесах аналізу та класифікації ряду результатів динамічної реносцинтиграфії, а також у медичних закладах для допомоги лікарям.uk
dc.format.page76 с.uk
dc.identifier.citationКалашник, Т. С. Методи аналізу ренограм для діагностики захворювань нирок : дипломна робота ... бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Калашник Тетяна Сергіївна. – Київ, 2020. – 76 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40068
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectниркиuk
dc.subjectдинамічна реносцинтиграфіяuk
dc.subjectренограмаuk
dc.subjectобробка сцинтиграфіних зображеньuk
dc.subjectkidneysuk
dc.subjectdynamic rhenoscintigraphyuk
dc.subjectrenogramuk
dc.subjectscintigraphic image processinguk
dc.titleМетоди аналізу ренограм для діагностики захворювань нирокuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Kalashnyk_bakalavr.pdf
Розмір:
1.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: