Глибокі нейронні мережі як інструмент для вирішення задачі класифікації електронних листів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorГаврилова, Анастасія Володимирівна
dc.date.accessioned2025-06-10T08:04:06Z
dc.date.available2025-06-10T08:04:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОбсяг роботи 101 сторінка, 21 ілюстрація, 2 таблиці, 11 додатків, 29 джерел літератури. У роботі проведено аналіз різних існуючих методів для класифікації електронних листів, виконана програмна реалізація власних систем для класифікації електронної пошти та веб-сторінок, оброблено результати роботи створених моделей. Метою та задачею роботи є розробка моделей класифікації електронних листів і веб-сторінок за категоріями «фішинг», «спам» і «безпечні» з використанням глибоких нейронних мереж. Об'єктом дослідження даної роботи є електронні листи та веб-сторінки. Предметом дослідження даної роботи є глибокі нейронні мережі, що можуть бути використані для класифікації електронних листів.
dc.description.abstractotherWork summary 101 pages, 21 illustrations, 2 tables, 11 appendices, 29 sources of literature. This research analyzes various existing methods for classifying emails, performs software implementation of our own systems for classifying emails and web pages, and processes the results of the created models. The goal and objective of the paper is to develop models for classifying emails and web pages into categories of "phishing", "spam" and "safe" using deep neural networks. The object of research of this paper is emails and web pages. The subject of research of this paper is deep neural networks that can be used for classifying emails.
dc.format.extent101 с.
dc.identifier.citationГаврилова, А. В. Глибокі нейронні мережі як інструмент для вирішення задачі класифікації електронних листів : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Гаврилова Анастасія Володимирівна. – Київ, 2025. – 101 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74149
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкласифікація
dc.subjectглибока нейронна мережа
dc.subjectcnn
dc.subjectbert
dc.subjectчервоні прапорці
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectнаївний баєс
dc.subjectвипадковий ліс
dc.subjectелектронна пошта
dc.subjectвеб-сторінка
dc.subjectфішинг
dc.subjectімпостор
dc.subjectспам
dc.subjectскам
dc.subjectclassification
dc.subjectdeep neural network
dc.subjectcnn
dc.subjectbert
dc.subjectred flags
dc.subjectlogistic regression
dc.subjectnaïve bayes
dc.subjectrandom forest
dc.subjectemail
dc.subjectweb-page
dc.subjectphishing
dc.subjectimpostor
dc.subjectspam
dc.subjectscam
dc.subject.udc004.8
dc.titleГлибокі нейронні мережі як інструмент для вирішення задачі класифікації електронних листів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Havrylova_magistr.pdf
Розмір:
2.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММАД)
Магістерські роботи