Інформаційно–аналітична система оцінки фінансово-економічних показників підприємства з використанням моделей штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗайченко, Олена Юріївна
dc.contributor.authorКордулян, Єгор Геннадійович
dc.date.accessioned2025-08-21T14:18:52Z
dc.date.available2025-08-21T14:18:52Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 110 с., 21 рис., 9 табл., 38 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – фінансово-економічні показники підприємств на основі офіційної фінансової звітності. Предмет дослідження – інформаційно-аналітична система оцінки фінансового стану підприємства з використанням моделей штучного інтелекту. Мета роботи – створення системи, здатної автоматизувати процес аналізу фінансової звітності, розрахунку ключових фінансових коефіцієнтів та прогнозування фінансової стабільності підприємства за допомогою нейронних мереж. У ході дослідження реалізовано програмний продукт, що забезпечує імпорт фінансової звітності підприємств, обчислення коефіцієнтів ліквідності, рентабельності, ефективності та платоспроможності. Результати аналізу виводяться у графічному інтерфейсі з підтримкою візуалізації динаміки показників. Для задач прогнозування використано багатошарові перцептрони, автоенкодери та карти Кохонена. Навчання моделей здійснено на основі реальних фінансових даних українських підприємств. Запропоновано підхід до оцінки ризику банкрутства, що базується на поєднанні класичних економічних індикаторів з нейромережевими моделями. Проведено порівняння архітектур, визначено ефективність стискання даних автоенкодером перед передачею до карти самоорганізації. Розроблена система може бути використана як у приватному секторі, так і для цілей державного контролю за фінансовою стабільністю підприємств. Перспективи подальшого розвитку включають розширення функціоналу за рахунок моделей прогнозування часових рядів (RNN, LSTM), веб-інтерфейсу та підтримки мультимовності.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 110 p., 21 figures, 9 tables, 38 references, appendix. The object of the study is financial and economic indicators of enterprises based on official financial reporting. The subject of research is an information and analytical system for assessing the financial condition of an enterprise using artificial intelligence models. The purpose of the work is to create a system capable of automating the process of analyzing financial reporting, calculating key financial ratios and forecasting the financial stability of an enterprise using neural networks. During the study, a software product was implemented that provides import of financial reporting of enterprises, calculation of liquidity, profitability, efficiency and solvency ratios. The results of the analysis are displayed in a graphical interface with support for visualization of the dynamics of indicators. Multilayer perceptrons, autoencoders and Kohonen maps were used for forecasting tasks. Model training was carried out on the basis of real financial data of Ukrainian enterprises. An approach to assessing the risk of bankruptcy is proposed, which is based on a combination of classical economic indicators with neural network models. A comparison of architectures was carried out, and the efficiency of data compression by an autoencoder before transfer to the self-organization map was determined. The developed system can be used both in the private sector and for the purposes of state control over the financial stability of enterprises. Prospects for further development include expanding the functionality through time series forecasting models (RNN, LSTM), a web interface, and multilingual support.
dc.format.extent111 с.
dc.identifier.citationКордулян, Є. Г. Інформаційно–аналітична система оцінки фінансово-економічних показників підприємства з використанням моделей штучного інтелекту : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кордулян Єгор Геннадійович. – Київ, 2025. – 111 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75591
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectфінансовий аналіз
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectкоефіцієнти ліквідності
dc.subjectплатоспроможність
dc.subjectрентабельність
dc.subjectаналітична система
dc.subjectекономічний стан підприємства
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectзвітність підприємств
dc.titleІнформаційно–аналітична система оцінки фінансово-економічних показників підприємства з використанням моделей штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kordulian_bakalavr.pdf
Розмір:
2.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи