Фільтрація зображень за допомогою вейвлет - перетворень в орієнтованому базисі
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою дослідження є розробка способу та алгоритму фільтрації на базі вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі для підвищення якості фільтрації зображення для розпізнавання номерного знаку автомобілів.
Для порівняння ефективності розробленого алгоритму були використані алгоритми на основі вейвлет-перетворення Хаара, дуального та дуально-комплексного вейвлет-перетворень. Моделювання використаних алгоритмів фільтрації, з метою отримання практичних результатів, проводилось в середовищі Matlab.
Кількісним показником ефективності фільтрації було обрано значення середньоквадратичної помилки, яка обчислювалась для кожного методу при зміні значень порогу від 0 до 100.
В результаті проведення дослідження було отримано зображення відфільтровані використаними методами та залежності середньоквадратичної помилки фільтрації від рівня порогу для двох варіантів задання порогової функції: жорсткого та м'якого. Отримані залежності дозволяють знайти найбільш придатний поріг фільтрації для кожного методу.
Проаналізувавши результати, можна побачити, що метод фільтрації на основі ОБ-перетворення має найменше значення середньоквадратичної помилки, тому є найбільш придатним для використання в системах автоматичного розпізнавання номерних знаків.
Також показано, що м'який спосіб задання порогу краще підходить для фільтрації цифрових зображень.
Опис
Ключові слова
вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі, фільтрація зображень, система розпізнання автомобільних знаків, wavelet transform in the oriented basis, image filtering, system of recognition of road signs, вейвлет-преобразования в ориентированном базисе, фильтрация изображений, система распознавания автомобильных знаков
Бібліографічний опис
Мельниченко, О. Л. Фільтрація зображень за допомогою вейвлет - перетворень в орієнтованому базисі : магістерська дис. : 171 Електроніка / Мельниченко Олександр Леонідович. – Київ, 2018. – 122 с.