Еволюційні алгоритми глобальної пошукової оптимізації
dc.contributor.advisor | Волокита, Артем Миколайович | |
dc.contributor.author | Герега, Богдан Дмитрович | |
dc.date.accessioned | 2021-07-27T10:46:12Z | |
dc.date.available | 2021-07-27T10:46:12Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstracten | In this project for a Bachelor's Degree, little-known evolutionary algorithms, schemes of their work and basic principles of work were considered in detail. Their strengths and weaknesses were analyzed. Based on the analysis, the two best algorithms were selected, which formed the basis for solving the problem of global search engine optimization. As a result of work two evolutionary algorithms which solve a problem of global optimization were developed, research of efficiency of work of algorithms depending on the adjusted parameters was carried out, and a modification of one of the algorithms was performed. The developed program makes it possible to find global minima of multidimensional functions with different complexity of landscapes. The software product was realized in C #. | uk |
dc.description.abstractuk | У даній роботі було детально розглянуто маловідомі еволюційні алгоритми, схеми їх робіт та основні принципи роботи. Були проаналізовані їхні слабкі та сильні сторони. На основі аналізу було вибрано два кращих алгоритми, які лягли в основу вирішення задачі глобальної пошукової оптимізації. В результаті роботи було розроблено два еволюційних алгоритми, які вирішують задачу глобальної оптимізації, проведено дослідження ефективності роботи алгоритмів в залежності від настроюваних параметрів, а також було здійснено модифікацію одного з алгоритмів. Розроблена програма дає можливість знаходити глобальні мінімуми багатомірних функцій з різною складністю ландшафтів. Програмний продукт був розроблений на мові C#. | uk |
dc.format.page | 164 с. | uk |
dc.identifier.citation | Герега, Б. Д. Еволюційні алгоритми глобальної пошукової оптимізації : дипломний проект … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Герега Богдан Дмитрович. – Київ, 2021. – 164 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42741 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.title | Еволюційні алгоритми глобальної пошукової оптимізації | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Hereha_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 4.22 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.01 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: