Система пошуку аномалій методами глибоких нейронних мереж та багатокритеріальної підтримки прийняття рішень
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська робота: 93 c., 20 рис., 20 табл., 1 дод., 18 джерел
Тема: система пошуку аномалій методами глибоких нейронних мереж та багатокритеріальної підтримки прийняття рішень.
Об’єкт дослідження: система пошуку аномалій для знаходження підозрілих/відмінних даних у наборі даних за допомогою глибоких нейронних мереж.
Мета роботи: дослідити можливості використання нейронних мереж та супутніх підходів для розробки та ефективного управління системами пошуку аномалій.
Методи дослідження: нейронні мережі, бінарна класифікація, згорткові нейронні мережі, автокодувальники, багатокритеріальні системи підтримки прийняття рішень.
Результати роботи: був створений програмний додаток, написаний мовою програмування Python, котрий, в залежності від вибору користувача, приймає на вхід датасети Brain Tumor Classification Dataset та Credit Card Fraud Detection, що дозволяє користувачу знаходити аномалій у наборах даних (текстових або зображень) та застосовувати багатокритеріальний метод підтримки прийняття рішення задля обрання найбільш об’єктивних результатів. Крім того, був проведений порівняльний аналіз роботи обох нейронних мереж і визначення кращої із них. Отже, побудована програма дає змогу визначити загрозу з великою точністю в незалежності від типу вхідних даних.
Опис
Ключові слова
пошук аномалій, нейронні мережі, комп’ютерні системи, anomalies search, neural networks, computer systems
Бібліографічний опис
Петькун, О. Ю. Система пошуку аномалій методами глибоких нейронних мереж та багатокритеріальної підтримки прийняття рішень : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Петькун Олександр Юрійович. - Київ, 2024. - 93 с.