Багаторівневий вейвлет аналіз в задачі сегментації електрокардіограм

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКорнєв, В. П.
dc.contributor.authorТаценко, В. О.
dc.contributor.authorKornev, V. P.
dc.contributor.authorTatsenko, V. A.
dc.contributor.authorКорнев, В. П.
dc.contributor.authorТаценко, В. А.
dc.date.accessioned2013-11-07T13:57:42Z
dc.date.available2013-11-07T13:57:42Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractenThis article proposes an electrocardiogram (ECG) segmentation algorithm, using multi-resolution wavelet analysis of signals. The algorithm was tested using ECG taken from international electrocardiogram databases: MIT-BIH Arrhythmia Database. Test material has a wide range: normal and pathological signals, signals, complicated by noise of different frequencies and capacities. Accuracy of ECG QRS complex localization is 98%, the point J - 95%, T wave - 86%, P wave - 80%.uk
dc.description.abstractruПредлагается алгоритм сегментации электрокардиограмм (ЭКГ) с использованием многоуровневого вейвлет анализа сигналов. Алгоритм был протестирован на примерах кардиограмм, которые были взяты из международной базы данных электрокардиограмм MIT-BIH Arrhythmia Database. Тестовый материал имеет широкий набор форм: нормальные и патологические сигналы, сигналы, осложненные шумами различных частот и мощностей. Точность локализации QRS комплекса ЭКГ составляет 98%, точки J - 95%, T зубца - 86%, P зубца - 80%.uk
dc.description.abstractukПропонується алгоритм сегментації електрокардіограм (ЕКГ) з використанням багаторівневого вейвлет аналізу сигналів. Алгоритм був протестований, на прикладах кардіограм, що були взяті з міжнародної бази даних електрокардіограм MIT-BIH Arrhythmia Database. Тестовий матеріал має широкий набір форм: нормальні та патологічні сигнали, сигнали, ускладнені шумами різних частот та потужностей. Точність локалізації QRS комплексу ЕКГ складає 98%, точки J – 95%, T зубця – 86%, P зубця – 80%.uk
dc.format.pagerangeС. 38-42uk
dc.identifier.citationКорнєв В. П. Багаторівневий вейвлет аналіз в задачі сегментації електрокардіограм / В. П. Корнєв, В. О. Таценко // Electronics and Communications : научно-технический журнал. – 2013. – № 3(74). – С. 38–42. – Библиогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/5424
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПИ"uk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.sourceElectronics and Communications : научно-технический журнал, № 3(74)ru
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectЕКГuk
dc.subjectвейвлет перетворенняuk
dc.subjectфільтраціяuk
dc.subjectбагаторівневий аналізuk
dc.subjectECGen
dc.subjectwavelet transformen
dc.subjectfilteringen
dc.subjectmultiscale analysisen
dc.subjectЭКГru
dc.subjectвейвлет преобразованиеru
dc.subjectфильтрацияru
dc.subjectмногоуровневый анализru
dc.subject.udc616.12-073.97-71uk
dc.titleБагаторівневий вейвлет аналіз в задачі сегментації електрокардіограмuk
dc.title.alternativeMultiscale wavelet analysis in ECG segmentation problemuk
dc.title.alternativeМногоуровневый вейвлет анализ в задаче сегментации электрокардиограммuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
6.pdf
Розмір:
305.85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Electronics and Communications: научно-технический журнал, № 3(74)