Методи прогнозування LTV для транзакційного методу монетизації в застосунку iOS
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 66 с., 8 табл., 8 рис., 1 додаток, 16 джерел.
Об’єкт дослідження – програмний застосунок для операційної системи iOS з транзакційним методом монетизації.
Предмет дослідження – методи прогнозування Lifetime Value (LTV) користувачів у випадку транзакційного методу монетизації.
Мета роботи – дослідження різних методів, а саме ARIMA, SARIMA та метод експоненційного згладжування та виявлення найкращого з них для використання на практиці.
Під можливими модифікаціями обраного методу мається на увазі поглиблення алгоритму роботи програми за допомогою додаткових статистичних методів.
Програмний продукт було розроблено мовою програмування Python.
Опис
Ключові слова
транзакційна модель монетизації, когорта, метод arima, метод sarima, метод exponential smoothing, transaction model of monetization, cohort, arima method, sarima method, exponential smoothing method
Бібліографічний опис
Тітіков, А. О. Методи прогнозування LTV для транзакційного методу монетизації в застосунку iOS : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Тітіков Артем Олегович. - Київ, 2024. - 66 с.