Адаптивное обнаружение сигналов на фоне пассивных помех

dc.contributor.authorПопов, Д. И.
dc.contributor.authorПопов, Д. I.
dc.contributor.authorPopov, D. I.
dc.date.accessioned2018-08-20T08:26:47Z
dc.date.available2018-08-20T08:26:47Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenIntroduction. The article poses the problem of optimal detection of coherent-pulsed signals of moving targets against a background of clutter with a priori uncertainty of the signals and clutter parameters. The aim of the article is the synthesis and analysis of adaptive signal detection systems. Synthesis of adaptive detection algorithm. The algorithm for optimal detection of signals against a background of clutter is determined by calculating the likelihood ratio. The implementation of the obtained algorithm for optimal linear filtering is assumed on the basis of the adaptive matrix filter and the non-adaptive multichannel filter. Evaluation of the signal phase. A quasi-optimal algorithm for estimating the Doppler phase of the signal from the output samples of the adaptive matrix filter is synthesized. Modeling on a PC has established that the asymptotic properties of the obtained estimates are acceptable for their use in adaptive signal accumulation. Synthesis of the adaptive detection system. A detection algorithm with adaptive signal accumulation is proposed. This algorithm combines adaptation to the clutter parameters and to the Doppler phase of the signal. A block diagram of the adaptive signal detection system is given. Analysis of the adaptive detection system. The optimal size of the detuning of Doppler channels of adaptive signal accumulation is determined by PC simulation. It is established that with an allowable loss level of up to 2 dB, the number of Doppler channels can be reduced by a factor of four. Conclusion. The use of Doppler signal estimation in detection systems with adaptive signal accumulation allows reducing the number of Doppler channels or, with the same number of Doppler channels, detuning between channels, eliminating interchannel losses.uk
dc.description.abstractruВ статье синтезированы адаптивные оптимальные алгоритмы обнаружения когерентно-импульсных радиолокационных сигналов на фоне пассивных помех. Синтезированные алгоритмы оптимального обнаружения сигналов предполагают их реализацию на основе адаптивного матричного фильтра и многоканального фильтра накопления. Синтезирован квазиоптимальный алгоритм оценивания допле- ровской фазы радиолокационного сигнала и система обнаружения с адаптивным накоплением сигнала. Моделированием на ПЭВМ проведен анализ синтезированных измерителя и системы обнаружения сигнала. Показано, что адаптивное накопление сигнала, позволяет сократить число доплеровских каналов или при прежнем числе доплеровских каналов расстройки между каналами, исключив межканальные потери.uk
dc.description.abstractukУ статтi синтезовано адаптивнi оптимальнi алгоритми виявлення когерентно-iмпульсних радiолокацiйних сигналiв на фонi пасивних перешкод. Синтезованi алгоритми оптимального виявлення сигналiв припускають їх реалiзацiю на основi адаптивного матричного фiльтра i багатоканального фiльтра накопичення. Синтезований квазiоптимальний алгоритм оцiнювання доплеровской фази радiолокацiйного сигналу i система виявлення з адаптивним накопиченням сигналу. Моделюванням на ПЕОМ проведено аналiз синтезованих вимiрювача i системи виявлення сигналу. Показано, що адаптивне накопичення сигналу, дозволяє скоротити число доплеровских каналiв або при колишньому числi доплеровских каналiв расстройку мiж каналами, виключивши мiжканального втрати.uk
dc.format.pagerangeС. 5–10uk
dc.identifier.citationПопов, Д. И. Адаптивное обнаружение сигналов на фоне пассивных помех / Д. И. Попов // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2017. – Вип. 70. – С. 5–10. – Бібліогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/24296
dc.language.isoruuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 70uk
dc.status.pubpublished
dc.subjectадаптацияuk
dc.subjectанализuk
dc.subjectдоплеровская фазаuk
dc.subjectматричный фильтрuk
dc.subjectобнаружениеuk
dc.subjectоцениваниеuk
dc.subjectпассивная помехаuk
dc.subjectсигналuk
dc.subjectсинтезuk
dc.subjectадаптацiяuk
dc.subjectаналiзuk
dc.subjectдоплеровская фазаuk
dc.subjectматричний фiльтрuk
dc.subjectвиявленняuk
dc.subjectоцiнюванняuk
dc.subjectпасивна перешкодаuk
dc.subjectсигналuk
dc.subjectсинтезuk
dc.subjectadaptationuk
dc.subjectanalysisuk
dc.subjectDoppler phaseuk
dc.subjectmatrix filteruk
dc.subjectdetection; evaluationuk
dc.subjectclutteruk
dc.subjectsignaluk
dc.subjectsynthesisuk
dc.titleАдаптивное обнаружение сигналов на фоне пассивных помехuk
dc.title.alternativeАдаптивне виявлення сигналiв на фонi пасивних завадuk
dc.title.alternativeAdaptive signal detection on the background clutteruk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
VKPIRR_2017_70_1Popov.pdf
Розмір:
706.6 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: