Нейронна мережа для вбудованих пристроїв з використанням спеціалізованих апаратних прискорювачів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГордієнко, Юрій Григорович
dc.contributor.authorБожик, Назар Володимирович
dc.date.accessioned2025-08-21T09:29:17Z
dc.date.available2025-08-21T09:29:17Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ бакалаврському дипломному проєкті розроблено та реалізовано нейронну мережу для роботи на вбудованих пристроях із використанням спеціалізованих апаратних прискорювачів, зокрема GPU, FPGA, ASIC та тензорних процесорів. У проєкті розглянуто актуальні підходи до оптимізації глибинного навчання в умовах обмежених обчислювальних ресурсів. В якості прикладної задачі використано адаптацію моделі YOLOv11 для виконання на платформі Radxa NIO 12L. Реалізація включає підготовку моделі, її оптимізацію з урахуванням апаратних можливостей, а також інтеграцію у систему з подальшим тестуванням ефективності.
dc.description.abstractotherThis Bachelor's thesis project develops and implements a neural network designed to run on embedded systems using specialized hardware accelerators, including GPUs, FPGAs, ASICs, and tensor processing units. The project explores current approaches to optimizing deep learning models for devices with limited computing resources. As a case study, the YOLOv11 model is adapted to run on the Radxa NIO 12L platform. The implementation includes model preparation, optimization tailored to the hardware capabilities, system integration, and performance evaluation. Keywords: neural network, embedded systems, hardware accelerators, tensor processor, deep learning optimization.
dc.format.extent98 с.
dc.identifier.citationБожик, Н. В. Нейронна мережа для вбудованих пристроїв з використанням спеціалізованих апаратних прискорювачів : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Божик Назар Володимирович. – Київ, 2025. – 98 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75553
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectвбудовані пристрої
dc.subjectапаратні прискорювачі
dc.subjectyolov11
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectоптимізація моделей
dc.subjectnpu
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectradxa nio 12l
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectinference
dc.subjectенергоефективність
dc.subjectfpga
dc.subjectgpu
dc.subjecttpu
dc.subjectasic
dc.subjectтензорний процесор
dc.subjectреальний час
dc.subjectedge ai
dc.subjectiot
dc.subjectінтеграція нейромереж
dc.subjectтрансформери
dc.subjectcnn
dc.subjectrnn
dc.subjectquantization
dc.subjectpruning
dc.subjectonnx
dc.subjectncnn
dc.subjectarm64
dc.subjectавтономні системи
dc.subjectвідеоспостереження
dc.subjectмобільні рішення
dc.subjectlow-power inference
dc.subjectembedded ai
dc.subjectавтономне розпізнавання об'єктів
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectхмарні обчислення
dc.subjectкомп’ютерна інженері
dc.titleНейронна мережа для вбудованих пристроїв з використанням спеціалізованих апаратних прискорювачів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bozhyk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи