Моделі інноваційних процесів на базі S-кривих

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛопатін, Олексій Костянтинович
dc.contributor.authorГурін, Богдан Михайлович
dc.date.accessioned2020-03-12T08:25:31Z
dc.date.available2020-03-12T08:25:31Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenMaster's Thesis Grades 107 pp., 26 Tables, 51 Figs. and 32 sources. Object of study: The law of evolutionary development of technologies and innovation processes. Research subject: Analysis of the S-curve of development as a tool for describing and forecasting the development of technical systems and changes of technologies. The paper deals with the application of S-shaped curves in the context of solving inventive problems, innovations and technologies and their forecasts. After explaining the origin of the logistic S-curve, a brief overview of the publications is given and examples from various fields of application are given. A technique for identifying the parameters of S-curves based on given historical data based on the nonlinear OLS method (using the Desmos graphing calculator and the Minitab 19 statistical analysis package) was developed. On the basis of this technique, the problem of choosing the best S-curve among those selected for use according to the statistical estimates obtained is solved. Next, we build local forecasts for the series under consideration by the example of the Bass diffusion model. The forecast is built in monitoring mode, which allows us to forecast the series under investigation by several steps. Despite the great criticism and difficulty of using S-curves for long-term forecasting, it continues to be a popular model for describing the evolution of systems (technological, economic, social, and others) over time.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація містіть 107 с., 26 табл., 51 рис. та 32 джерела. Об'єкт дослідження: Закон еволюційного розвитку технологій та інноваційних процесів. Предмет дослідження: Аналіз S-кривої розвитку, як інструмент опису та прогнозування розвитку технічних систем і зміни технологій. Робота присвячена застосуванню S-образних кривих в контексті розв'язання винахідницьких завдань, інновацій та технологій і їх прогнозів. Після пояснення походження логістичної S-кривої дається короткий огляд публікацій та наводяться приклади з різних областей її застосування. Розроблено методику ідентифікації параметрів S-образних кривих за заданими історичними даними на основі нелінійного OLS методу (використані графічного калькулятора Desmos і пакет статистичного аналізу Minitab 19). На основі цієї методики вирішується завдання вибору найкращої S- кривої серед відібраних для використання за отриманими статистичними оцінками. Далі будуються локальні прогнози для досліджуваного ряду на прикладі дифузійної моделі Басса. Прогноз будується в режимі моніторингу, що дозволяє прогнозувати досліджуваний ряд на кілька кроків вперед. Незважаючи на велику критику і труднощі використання S- кривих для довгострокового прогнозування, вона продовжує залишатися популярною моделлю для опису еволюції систем (технологічних, економічних, соціальних та інших) з плином часу.uk
dc.format.page107 с.uk
dc.identifier.citationГурін, Б. М. Моделі інноваційних процесів на базі S-кривих : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Гурін Богдан Михайлович. - Київ, 2019. - 107 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/32213
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectеволюція системиuk
dc.subjectінноваціїuk
dc.subjectтехнологіїuk
dc.subjectзразки s-кривихuk
dc.subjectідентифікація параметрівuk
dc.subjectлокальні прогнозиuk
dc.subjectдифузійна модель баасаuk
dc.subjectsystem evolutionuk
dc.subjectіnnovationuk
dc.subjecttechnologyuk
dc.subjects-curve samplesuk
dc.subjectparameter identificationuk
dc.subjectlocal forecastsuk
dc.subjectbaas diffusion modeluk
dc.subject.udc51-7uk
dc.titleМоделі інноваційних процесів на базі S-кривихuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hurin_magistr.pdf
Розмір:
2.76 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи