Дослідження ефективності критеріїв відбору у алгоритмі первинної селекції ознак в задачі класифікації патології печінки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПавлов, Володимир Анатолійович
dc.contributor.authorКожара, Катерина Миколаївна
dc.date.accessioned2023-04-10T08:15:44Z
dc.date.available2023-04-10T08:15:44Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Дослідження ефективності критеріїв відбору у алгоритмі первинної селекції ознак в задачі класифікації патології печінки» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФСП Кожарою Катериною Миколаївноюм зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів (аналіз предметної області, методи реконструкції зображення, постановка задачі, аналіз ефективності відбору), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 30 джерела. Загальний обсяг роботи 95 сторінок. Обсяг роботи: 95 сторінок, 35 ілюстрацій, 30 джерел посилань. Актуальність теми. Діагностика захворювань печінки на ранніх стадіях допоможе більш якісно оцінити стан пацієнта та обрати якомога кращу лікувальну стратегію. Мета дослідження. Знаходження оптимального варіанту селекції ознак, для ефективного виконання задачі бінарної класифікації «норма -патологія» при дифузних захворюваннях печінки. Об’єкт дослідження. Зображення УЗД печінки. Предмет дослідження. Ефективність критеріїв відбору у алгоритмі первинної селекції ознак в задачі класифікації патології печінки. Методи дослідження. Методи селекції за критеріями внутрішньокласової дисперсії, міжкласової дисперсії, відношення внутрішньокласової і міжкласової дисперсій, кореляційний відбір ознак. Інструменти дослідження. Python, Anaconda, Jupyter Notebook.uk
dc.description.abstractotherMaster's dissertation on " Analysis of enrollment criteria efficiency in algorithm of the primary selection of indicators in the problematics of liver pathology classification" performed by Kozhara Kateryna, a student of the Department of Biomedical Cybernetics FBMI by specialty 122 "Computer Science" in the educational and professional program "Computer Technology in Biology and Medicine" and consists of an introduction, 4 chapters (subject area analysis, image reconstruction methods, problem statement, selection efficiency analysis), conclusions to each chapter, general conclusions and list of references that includes 30 points. The paper amounts to 95 pages. Paper size: 95 pages, 35 illustrations, 30 references. Relevance of the topic. Diagnosis of liver disease in the early stages will help to better assess the patient's condition and choose the best possible treatment strategy. Objective of the study. Знаходження оптимального варіанту селекції ознак, щоб можно було ефективно виконати задачу бінарної класифікації «Норма:Патологія». Object of study. Ultrasound image of the liver. Subject of study. The effectiveness of selection criteria in the algorithm of primary selection of traits in the problem of classification of liver pathology. Research methods. Intraclass variance, interclass variance, the ratio of intraclass and interclass variance, correlation selection of features. Research tools. Python, Anaconda, Jupyter Notebook.uk
dc.format.extent97 с.uk
dc.identifier.citationКожара, К. М. Дослідження ефективності критеріїв відбору у алгоритмі первинної селекції ознак в задачі класифікації патології печінки : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Кожара Катерина Миколаївна. – Київ, 2021. – 97 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54405
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectалгоритми класифікаціїuk
dc.subjectметоди селекціїuk
dc.subjectознакиuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectультразвукова діагностикаuk
dc.subjectPythonuk
dc.subject.udc616.7uk
dc.titleДослідження ефективності критеріїв відбору у алгоритмі первинної селекції ознак в задачі класифікації патології печінкиuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kozhara_magistr.pdf
Розмір:
1.75 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи