Удосконалення методики суміщення 3D мультимодальних медичних зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНіколов, Микола Олександрович
dc.contributor.authorГромадська, Любов Миколаївна
dc.date.accessioned2021-03-17T12:10:52Z
dc.date.available2021-03-17T12:10:52Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe subject is digital image processing in medicine. The subject of the work is the optimization of the methodology 3D multimodal medical images registration. The aim of the work is to study the effect of image compression on the quality of the registered image, the implementation of the algorithm that will find the optimal measure of compression and the use of this information to reduce the registration time. Radiological images are widely used in diagnosis, treatment and research, so there is a need to accurately compare information from different images. In this work, compression and registration of magnetic resonance imaging and computed tomography were performed. The first section presents the main theoretical issues that underlie all further work, such as: 1. methods of medical image visualization; 2. methods of medical image registration. Methods of medical image registration can be divided into two main categories: based on matching (manual registration, surface-based, landmark-based registration) or transformation (rigid and affine registration, viscous fluid model, linear elastic model). Rigid and affine registration methods were used in testing the algorithms. The second section includes a description of the idea and an algorithm for finding the optimal compression of medical images. Entropy and several analytical tools, such as standard deviation and correlation coefficient, were used for this purpose. It was decided to use the minimum and intersection points between the transformed and the initial entropy as the compression boundary, which ultimately yielded good results. In the third section, the optimal compression method is used during rigid registration of generated in Matlab images as part of the algorithm at the same level as registration without compression. So it became possible to compare the results of both and draw conclusions. Tools in Matlab for registration medical images formed the basis of the algorithm. The fourth section contains an experimental research of finding the dependence of rigid and affine image registration on parameter of Matlab - InitialRadius. This parameter defines the initial step size used in the parameter space to refine the geometric transformation.uk
dc.description.abstractukОб’єкт розгляду - обробка зображень в медицині. Предмет роботи - оптимізація методики суміщення 3D мультимодальних медичних зображень. Мета роботи полягає у дослідженні впливу зменшення зображення на якість суміщеного вихідного зображення, реалізації алгоритму, за допомогою якого буде знайдена оптимальна міра компресії та використання цієї інформації задля зменшення часу реєстрації. Радіологічні зображення широко використовуються у лікуванні та дослідженнях, тому існує потреба у точному співставленні інформації з різних зображень для діагностики, лікування та досліджень. В цій роботі було проведено суміщення магнітно-резонансної томографії та комп’ютерної томографії. У першому розділі наведені основні теоретичні питання, які лежать у основі всієї подальшої роботи. Другий розділ включає опис ідеї та алгоритм знаходження оптимальної компресії медичних зображень. У третьому розділі методика оптимальної компресії використовується у суміщенні у вигляді частини алгоритму, четвертий розділ містить експериментальне дослідження залежності реєстрації зображень від певних параметрів Matlab.uk
dc.format.page67 с.uk
dc.identifier.citationГромадська, Л. М. Удосконалення методики суміщення 3D мультимодальних медичних зображень : дипломна робота ... бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Громадська Любов Миколаївна. – Київ, 2020. – 67 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40066
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсуміщення мультимодальних 3D зображеньuk
dc.subjectафінні перетворенняuk
dc.subjectкомпресіяuk
dc.subjectжорстка реєстраціяuk
dc.subjectregister multimodal 3D imagesuk
dc.subjectafinne transformationuk
dc.subjectcompressionuk
dc.subjectrigid registrationuk
dc.titleУдосконалення методики суміщення 3D мультимодальних медичних зображеньuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hromadska_bakalavr.pdf
Розмір:
2.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЕІ)
Бакалаврські роботи