Вибір та оцінка якості моделей прогнозування фінансових показників з урахуванням характеристик вхідних даних
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 151 с., 16 рис., 20 табл., 1 додаток, 71
джерело.
Актуальність роботи зумовлена швидкими темпами змін у фінансовому середовищі та необхідністю оперативної та точної інформації для ефективного управління ресурсами.
Об’єктом дослідження є моделі прогнозування фінансових показників на фінансовому ринку.
Метою роботи є автоматизований вибір та оцінка якості моделей прогнозування фінансових показників, в залежності від характеристик, які притаманні вхідним даним.
Предметом дослідження є ефективність різних моделей прогнозування фінансових показників, в залежності від характеристик вхідних даних.
Дослідження спрямоване на вивчення їхньої точності при аналізі та управлінні фінансовими ризиками.
Результатом дослідження є створення алгоритму вибору найкращої моделі прогнозування для вхідних даних на основі їх характеристик та розробка програмного продукту на мові програмування Python
Наукова новизна дослідження полягає в тому, що у ньому вперше була розроблена методологія, яка співвідносить характеристики вхідних даних до найбільш доцільних моделей для прогнозування для кожного випадку, а також у створенні програмного забезпечення, універсального для різноманітних фінансових даних.
Опис
Ключові слова
прогнозування, фінансовий показник, часовий ряд, вхідні дані, вибір моделей, характеристики, стратегічне управління, forecasting, financial indicator, time series, input data, model selection, characteristics, strategic management
Бібліографічний опис
Бойніцька, С. В. Вибір та оцінка якості моделей прогнозування фінансових показників з урахуванням характеристик вхідних даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Бойніцька Софія Валентинівна. - Київ, 2024. - 151 с.