Ефективні методи розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 99 с., 20 рис., 9 табл., 2 додатки, 24 джерела.
Об’єкт дослідження – відкритий набір даних, який включає 3 мільйони зображень більше ніж 9000 людей різного віку та національності.
Предмет дослідження – згорткові нейронні мережі та їх покращення за допомогою навчання подібності, модифікацій архітектур, методів оптимізації, розкладів руху навчання та різних способів регуляризації.
Мета роботи – розробити якісну модель розпізнавання облич, яка буде задовільняти всім умовам для високоякісної роботи у реальному часі, а саме бути швидкою, достатньо місткою та стійкою до шумів, які будуть виникати внаслідок нагромадження помилок систем розпізнавання облич.
Актуальність – застосування якісної системи розпізнавання облич в різних сферах діяльності, зокрема в захисті персональної інформації та охоронній діяльності.
Проведено ряд експериментів, виконано порівняняльний аналіз розглянутих методів покращення згорткових нейронних мереж, в результаті отримано універсальний алгоритм для навчання моделі розпізнавання облич.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – покращення архітектури нейронної мережі, збір більшої кількості даних та застосування кращих методів регуляризації.
Опис
Ключові слова
згорткові нейронні мережі, розпізнавання облич, навчання подібності, багатокласова класифікація, оптимізація, аугментації, convolutional neural networks, face recognition, metric learning, multiclass classification, optimization, augmentations
Бібліографічний опис
Літвинчук, А. М. Ефективні методи розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Літвинчук Андрій Миколайович. - Київ, 2020. - 99 с.