Програмний WEB-додаток системи прогнозування параметрів стану навколишнього середовища

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузьміних, Валерій Олександрович
dc.contributor.authorПилипчук, Микола Ігорович
dc.date.accessioned2025-07-10T12:07:48Z
dc.date.available2025-07-10T12:07:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Програмний WEB-додаток системи прогнозування параметрів стану навколишнього середовища» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Пилипчуком Миколою Ігоровичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо- професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Аналіз тематики та постановка задачі», «Аналіз існуючих аналогів», «Засоби та інструменти», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмною системою»); загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 11 джерел; 11 ілюстрацій;. Загальний обсяг роботи 66 сторінок. Метою роботи є розробка системи прогнозування параметрів навколишнього середовища на прикладі стану повітря на основі методів машинного навчання. Для досягнення мети було проаналізовано методи прогнозування даних, реалізовано LSTM, Data Forest та LightGBM нейронні мережі, проведено порівняльний аналіз моделей та оцінку їх роботи. Актуальністю роботи є зростаюча потреба у доступних системах моніторингу якості повітря в умовах критичного погіршення екологічної ситуації. Практичне значення роботи полягає у створенні функціональної системи прогнозування якості повітря для впровадження у систему моніторингу екологічного стану міст України.
dc.description.abstractotherThesis on the topic "Software WEB-application of the system for predicting environmental parameters" was performed by a student of the Department of Software Engineering in Energy of the ER IAE Mykola I. Pylypchuk, specialty 121 "Software Engineering" under the educational and professional program "Software Engineering of Intelligent Cyber- Physical Systems in Energy" and consists of: introduction; 5 sections ("Analysis of the topic and problem statement", "Analysis of existing analogues", "Tools and instruments", "Description of the program"). The total volume of the work is 66 pages. The aim of the work is to develop a system for predicting environmental parameters using the example of air quality based on machine learning methods. To achieve this goal, we analyzed data prediction methods, implemented LSTM, Data Forest, and LightGBM neural networks, conducted a comparative analysis of models and evaluated their performance. The relevance of the work is the growing need for affordable air quality monitoring systems in the face of critical environmental degradation. The practical significance of the work is to create a functional air quality forecasting system for implementation in the system of monitoring the environmental condition of Ukrainian cities.
dc.format.extent66 с.
dc.identifier.citationПилипчук, М. І. Веб-сервіс обчислення показників рівня міжнародного співробітництва наукової організації в науково-технічній сфері : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Пилипчук Микола Ігорович. – Київ, 2025. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74853
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсистема прогнозування
dc.subjectякість повітря
dc.subjectAQI
dc.subjectметеорологічні дані
dc.subjectзабруднювачі
dc.subjectрекомендації
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectмоніторинг довкілля
dc.subjectадаптивний інтерфейс
dc.subjectекологічний стан та забруднення повітря.
dc.subjectforecasting system
dc.subjectair quality
dc.subjectAQI
dc.subjectmeteorological data
dc.subjectpollutants
dc.subjectrecommendations
dc.subjectmachine learning
dc.subjectforecasting
dc.subjectenvironmental monitoring
dc.subjectadaptive interface
dc.subjectenvironmental status
dc.subjectair pollution
dc.titleПрограмний WEB-додаток системи прогнозування параметрів стану навколишнього середовища
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pylypchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи