Система мультимодального текстового пошуку
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 93 ст., 11 рис., 32 табл., 40 джерел та 2
додатки.
Протягом останніх двох століть людство експотенційно накопичує
об’єми текстових даних. Зростання об’ємів накопичених документів ставить
нові вимоги до швидкості та якості пошуку.
З 1954-го року проводяться дослідженні в області семантичного аналізу
текстів. Новітні результати у даній області ведуться шляхом покращення
моделі “Word2Vec”, анонсовоної компанією Google у 2013-му році.
Метою даної роботи є розробка системи мультимодального текстового
пошуку. У роботі проаналізовано методи вирішення задачі обробки
текстів, побудови векторного простору для врахування семантики слів,
також розглянуто задачі знаходження тем документу на основі багатьох
модальностей.
Об’єктом дослідження є системи текстового пошуку, предметом
дослідження - системи мультимодального пошуку та їх компоненти. Деякі
результати даної роботи опубліковано на міжнародній конференції “ICTERI
2018”.
Результати роботи:
- реалізовано систему мультимодального текстового пошуку;
- реалізовано методи пошуку у баготовимірних розріджених просторах;
- вдосконалено існуючі алгоритми текстового пошуку.
Результати даної роботи рекомендовано до використання у
пошуку по Інтернет-магазинах, каталогах продукції, інформаційних
веб-сайтах, файлових системах, користувацьких повідомленнях. Проведено
вимірювання, перевірено гіпотези, що підтверджують практичну значимість
результатів та можливості їхнього застосування.
При подальшому розвитку системи доцільно додати нові методи оцінки
релевантності документів, а також створити більш гнучку мову для керування
даними.
Опис
Ключові слова
мультимодальний текстовий пошук, інформаційний пошук, машинне навчання, повнотекстовий пошук, okapi-BM25, EM-алгоритм, ймовірнісний висновок, семантичний аналіз текстів, multimodal information retrieval, information retrieva, machine learning, full-text search, probabilistic inference, semantic text analysis, okapi-BM25, EM-algorithms
Бібліографічний опис
Шевченко, Т. П. Система мультимодального текстового пошуку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Шевченко Тарас Петрович. – Київ, 2018. – 93 с.