Система підтримки прийняття рішень для визначення патернів котирувань на фондових ринках
Вантажиться...
Дата
2019-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Тема магістерської дисертації «Система підтримки прийняття рішень для
прогнозування цін акцій фінансового ринку на основі рекурентрих нейронних мереж».
Актуальність магістерської дисертації обумовлена високим розвитком нейромережевих технологій та штучного інтелекту, потреба в зростанні якості прогнозів фінансових ринків, незавершеність формування цілісного уявлення щодо прогнозування цін на фінансових ринках.
Об’єкт дослідження - нейронні мережі на основі рекурентної архітектури, їх можливості та перспективи у сфері фінансового прогнозування.
Предмет дослідження - моделі та методи застосування нейронних мереж для задач прогнозування, шляхи покращення існуючих методів та систем прогнозування.
Метою магістерської дисертації є підвищення якісних характеристик роботи рекурентних нейромереж для розв’язання задач прогнозування фінансових ринків. Для досягнення мети були поставлення наступні задачі:
1. Огляд предметної області та аналіз існуючих рішень, архітектур нейромереж;
2. Розробка нових підходів до прогнозування на основі використання елементів штучного інтелекту;
3. Розробка програмного комплексу, що забезпечуватиме просте використання
існуючих та розроблених методів для вирішення задачі прогнозування часових рядів.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, обробка даних, тензор, прогнозування, машинне навчання, neural networks, data processing, tensor, forecasting, machine learning
Бібліографічний опис
Коваленко, А. В. Система підтримки прийняття рішень для визначення патернів котирувань на фондових ринках : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Коваленко Андрій Володимирович. - Київ, 2019. - 93 с.