Програмний метод відновлення якості повноколірних зображень на основі моделі глибинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШкурат, О. С.
dc.contributor.authorІвахненко, М. В.
dc.date.accessioned2024-03-05T10:31:25Z
dc.date.available2024-03-05T10:31:25Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherThe modification method of image quality restoration based on the preprocessing algorithm and Retinex-Net model is concerned in this paper. The preprocessing algorithm is based on HSV and YCbCr color models application and gradational transformation. The modification method allows to enhance the image quality (PSNR and SSIM) by more than 2.3% for PSNR and 4.2% for SSIM.
dc.identifier.citationШкурат, О. С. Програмний метод відновлення якості повноколірних зображень на основі моделі глибинного навчання / Шкурат О. С., Івахненко М. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 638-643.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65215
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleПрограмний метод відновлення якості повноколірних зображень на основі моделі глибинного навчання
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_638-643.docx
Розмір:
2.68 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції