Система продажу товарів на основі машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКорнієнко, Богдан Ярославович
dc.contributor.authorГуменюк, Микола Олександрович
dc.date.accessioned2021-05-06T06:58:34Z
dc.date.available2021-05-06T06:58:34Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenThe explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 48 table, 8 applications and 40 sources - a total of 115 pages. The object of study: to achieve better accuracy of product recommendation algorithms, simplify the process of placing ads for users. The aim of the diploma project: achieving better accuracy of product recommendation algorithms, trying to reduce the size of ads for users. In the first section, an analysis of the subject area and a review of existing solutions was conducted. In another section, a description of the subject software and a description of the types of algorithms. The third section analyzes the existing architectures, comparing them between the selected architectures for our application and software implementation. The application was introduced, the interface and user interaction with the interface were shown. In the fourth section, a startup unit was developed.uk
dc.description.abstractukПояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 48 таблиць, 8 додатків та 40 джерел – загалом 115 сторінок. Об`єкт дослідження: процес формування рекомендаційних вказівок користувачам. Мета дипломного проекту: досягнення кращої точності алгоритмів рекомендації товарів, спрощення процесу розміщення оголошень для користувачів. У першому розділі було проведено аналіз предметної області та огляд існуючих рішень. У другому розділі було проведено опис предметного забеспечення та опис видів алгоритмів. У третьому розділі було проведено аналіз існуючих архітектур, порівняння їх між та вибір архітектури для нашого застосунку та реалізація програмного забезпечення. Проведено введення до користування застосунком, показан інтерфейс та взаємодія користувача з інтерфейсом. У четвертому розділі було розроблено стартап частину.uk
dc.format.page115 с.uk
dc.identifier.citationГуменюк, М. О. Система продажу товарів на основі машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гуменюк Микола Олександрович. – Київ, 2020. – 115 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40916
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectмобільний додатокuk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectмаркетплейсuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectmobile applicationuk
dc.subjectrecommendation systemuk
dc.subjectmarketplaceuk
dc.subject.udc004.891.2uk
dc.titleСистема продажу товарів на основі машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Humeniuk_magistr.pdf
Розмір:
3.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АУТС)
Магістерські роботи