Сервіс для проведення медичного діагностування на основі машинного навчання
dc.contributor.advisor | Дідковська, Марина Віталіївна | |
dc.contributor.author | Климчук, Ярослав Ігорович | |
dc.date.accessioned | 2020-11-10T08:30:42Z | |
dc.date.available | 2020-11-10T08:30:42Z | |
dc.date.issued | 2020-06 | |
dc.description.abstracten | Bachelor’s thesis: 129 p., 29 figs, 9 tab., 2 appendix, 21 sourses. The theme of the work is the Service for conducting medical diagnosis based on machine learning. Subject of research: medical diagnostics systems, convolutional neural networks, transformed for binary and multiclass classification. The purpose of the work: create a service as a product-oriented model for conducting medical diagnosis on input pictures based on machine learning models. Service also should be integrated to database. The actuality of this theme is supposed by practical needs for achieving better results of classification and automatization of current decision-making process in medical sphere. | uk |
dc.description.abstractuk | Дипломна робота: 129 c., 29 рис., 9 табл., 2 дод., 21 джерело. Предмет дослідження: системи проведення медичної діагностики шляхом класифікації зображень на факт наявності захворювання. Метод дослідження – конволютивні нейронні мережі, із модифікаціями для бінарної та мультикласової класифікації. Мета роботи: спроектувати та реалізувати сервіс для проведення медичного діагностування за шляхом класифікації медичних зображень. Сервіс повинен діяти як готовий продукт, мати інтеграцію з базою даних. Актуальність зумовлена практичною потребою покращення якості класифікації захворювань та автоматизації відповідного процесу прийняття рішень. Під час виконання роботи проведено аналіз існуючих алгоритмів класифікації зображень, обрано найбільш підходящий алгоритм. Створено сервіс, що є готовим програмним продуктом, із можливістю інтеграції до існуючої системи прийняття рішень у медичній сфері. | uk |
dc.format.page | 129 с. | uk |
dc.identifier.citation | Климчук, Я. І. Сервіс для проведення медичного діагностування на основі машинного навчання : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Климчук Ярослав Ігорович. – Київ, 2020. – 129 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37281 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | сервіс | uk |
dc.subject | конволютивні нейронні мережі | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | діагностування | uk |
dc.subject | service | uk |
dc.subject | Django | uk |
dc.subject | convolutional neural networks | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | diagnostics | uk |
dc.title | Сервіс для проведення медичного діагностування на основі машинного навчання | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 2 з 2
Вантажиться...
- Назва:
- Klymchuk_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3.42 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 5.04 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission