Автоматичний аналіз емоцій людини за допомогою гібридної нейронної мережі CNN-LSTM та технології розпізнавання облич

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВітковський, В. Б.
dc.contributor.authorПотапова, К. Р.
dc.contributor.authorКучмій, О. О.
dc.date.accessioned2025-01-06T12:58:02Z
dc.date.available2025-01-06T12:58:02Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherThis paper introduces a sophisticated approach to human emotion recognition through a hybrid CNN-LSTM neural network combined with facial recognition technology. The system effectively analyzes facial features and expressions, leveraging CNN for feature extraction and LSTM for temporal dynamics to enhance accuracy. This model addresses the limitations of single-layer neural networks in emotion recognition by providing a robust solution that is both resilient to noise and capable of real-time processing.
dc.format.pagerangeС. 413-417
dc.identifier.citationВітковський, В. Б. Автоматичний аналіз емоцій людини за допомогою гібридної нейронної мережі CNN-LSTM та технології розпізнавання облич / Вітковський В. Б., Потапова К. Р., Кучмій О. О. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 413-417.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71596
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.8
dc.titleАвтоматичний аналіз емоцій людини за допомогою гібридної нейронної мережі CNN-LSTM та технології розпізнавання облич
dc.title.alternativeAutomatic analysis of human emotions using a CNN-LSTM hybrid neural network and face recognition technology
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
76-P_413-417.docx
Розмір:
170.99 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2024