Применение аппарата генетических алгоритмов для принятия проектных решений по развитию электроэнергетических систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКацадзе, Т. Л.
dc.contributor.authorСулейманов, В. Н.
dc.contributor.authorБаженов, В. А.
dc.contributor.authorКацадзе, Т. Л.
dc.contributor.authorСулейманов, В. М.
dc.contributor.authorБаженов, В. А.
dc.contributor.authorKatsadze, T.
dc.contributor.authorSuleymanov, V.
dc.contributor.authorBazhenov, V.
dc.date.accessioned2015-03-10T12:50:55Z
dc.date.available2015-03-10T12:50:55Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractenThe paper analyzes existing technique feasibility of design decisions on long-term development of electric power systems. Showing the potential threats to reduce the quality of the design decisions, among them – the lack of objective economic criteria of efficiency of technical solutions, the artificial restriction of the search space at the preliminary stage of the selection of possible solutions. To solve the problem of formation and selection of the optimal project plan of development of power system is proposed to use the mathematical apparatus of genetic algorithms. The main idea is to encode information about characteristics of possible design solutions in the form of binary vector - genome. Next, the application of genetic operations leads to the generation of new design solutions, the quality of which is estimated by target function. The objective function is designed to assess the quality of design solutions, such as by means of economic efficiency criteria. The basic genetic operations – crossover is performed with genotypes of parental pairs of the current set of design decisions. Priority in the formation of parental pairs are design solutions that are characterized by the highest quality assessments. To provide reliable variety of design decisions carried in the evolution of additional genetic operations – mutation and inversion. Performing these operations provide a way out of local optima, which may fall evolutionary algorithm. The paper presents the mathematical model and method of formation and feasibility making design decisions concerning future development of electric power systems based on mathematical apparatus of genetic algorithms. The functioning of the developed mathematical tools demonstrated for solving the transportation problem nutrition consumers from nodal power plant. It is shown that the proposed approach provides a stable convergence of the search process in a reasonable amount of steps without artificial restrictions of the search space and without use of additional expert information on the feasibility of possible design solutions. The problem of setting a genetic algorithm, that is the choice of the initial population, life expectancy of possible solutions, the probability characteristics of the genetic operations, etc. is considered. To set up a genetic algorithm is proposed to use the mathematical apparatus of fuzzy logic, which provides a definition of the parameters of the algorithm on the basis of verbal estimates.uk
dc.description.abstractruВ статье проведен анализ действующей методики технико-экономического обоснования проектных решений по перспективному развитию электроэнергетических систем. Показаны потенциальные угрозы, направленные на снижение качества принимаемых проектных решений, среди которых – недостаточная объективность экономических критериев эффективности технических решений, искусственное ограничение пространства поиска на предварительном этапе отбора возможных решений. В статье представлены математические модели и метод формирования и технико-экономического обоснования принятия проектных решений по перспективному развитию электроэнергетических систем на основе математического аппарата генетических алгоритмов. Показано, что предлагаемый подход обеспечивает устойчивую сходимость процесса поиска за приемлемое количество шагов без искусственного ограничения пространства поиска и использования дополнительной экспертной информации о целесообразности возможных проектных решений.uk
dc.description.abstractukУ статті проведено аналіз чинної методики техніко-економічного обґрунтування проектних рішень з перспективного розвитку електроенергетичних систем. Показані потенційні загрози, спрямовані на зниження якості прийнятих проектних рішень, серед яких – недостатня об'єктивність економічних критеріїв ефективності технічних рішень, штучне обмеження простору пошуку на попередньому етапі відбору можливих рішень. У статті представлені математичні моделі та метод формування та техніко-економічного обґрунтування проектних рішень з перспективного розвитку електроенергетичних систем на основі математичного апарату генетичних алгоритмів. Показано, що пропонований підхід забезпечує стійку збіжність процесу пошуку за прийнятну кількість кроків без штучного обмеження простору пошуку і використання додаткової експертної інформації щодо доцільності можливих проектних рішень.uk
dc.format.pagerangeС. 58-65uk
dc.identifier.citationКацадзе, Т. Л. Применение аппарата генетических алгоритмов для принятия проектных решений по развитию электроэнергетических систем / Т. Л. Кацадзе, В. Н. Сулейманов, В. А. Баженов // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2013. – № 2(33). – С. 58–65. – Бібліогр.: 17 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/10805
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameЕнергетика: економіка, технології, екологія : науковий журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectэлектроэнергетическая системаru
dc.subjectпринятия проектных решенийru
dc.subjectтехнико-экономическое обоснованиеru
dc.subjectоптимизацияru
dc.subjectинтеллектуальный поискru
dc.subjectгенетический алгоритмru
dc.subjectелектроенергетична системаru
dc.subjectприйняття проектних рішеньuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectтехніко-економічне обґрунтуванняuk
dc.subjectінтелектуальний пошукuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectpower systemen
dc.subjectmaking design decisionsen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectfeasibility studyen
dc.subjectintelligent searchen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subject.udc621.311uk
dc.titleПрименение аппарата генетических алгоритмов для принятия проектных решений по развитию электроэнергетических системuk
dc.title.alternativeВикористання апарату генетичних алгоритмів для прийняття проектних рішень з розвитку електроенергетичних системuk
dc.title.alternativeThe genetic algorithms application for decision making project of electric power systems developmentuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
7_Katsadze_T_The_genetic_algorithms.pdf
Розмір:
240.58 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал, № 2(33)