Система для автоматизованого визначення якості та засміченості зерен пшениці
| dc.contributor.author | Тесленко, О. К. | |
| dc.contributor.author | Кузьмич, А. А. | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-06T15:04:25Z | |
| dc.date.available | 2025-01-06T15:04:25Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstractother | This paper presents the development and application of a computer vision algorithm for automated recognition and contamination assessment of wheat grains. The proposed approach involves preprocessing images using CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) and morphological operations to enhance segmentation. The watershed algorithm is applied to isolate individual grains, and a Convolutional Neural Network (CNN) is used for classification. The results demonstrated a high level of accuracy in identifying and differentiating wheat grains from contaminants, offering potential for practical use in grain quality assessment. | |
| dc.format.pagerange | С. 508-513 | |
| dc.identifier.citation | Тесленко, О. К. Система для автоматизованого визначення якості та засміченості зерен пшениці / Тесленко О. К., Кузьмич А. А. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 508-513. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71617 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.source | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна) | |
| dc.subject.udc | 004.932 | |
| dc.title | Система для автоматизованого визначення якості та засміченості зерен пшениці | |
| dc.title.alternative | System for automated quality and contamination assessment of wheat grains | |
| dc.type | Article |