Система для автоматизованого визначення якості та засміченості зерен пшениці

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТесленко, О. К.
dc.contributor.authorКузьмич, А. А.
dc.date.accessioned2025-01-06T15:04:25Z
dc.date.available2025-01-06T15:04:25Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherThis paper presents the development and application of a computer vision algorithm for automated recognition and contamination assessment of wheat grains. The proposed approach involves preprocessing images using CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) and morphological operations to enhance segmentation. The watershed algorithm is applied to isolate individual grains, and a Convolutional Neural Network (CNN) is used for classification. The results demonstrated a high level of accuracy in identifying and differentiating wheat grains from contaminants, offering potential for practical use in grain quality assessment.
dc.format.pagerangeС. 508-513
dc.identifier.citationТесленко, О. К. Система для автоматизованого визначення якості та засміченості зерен пшениці / Тесленко О. К., Кузьмич А. А. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 508-513.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71617
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.932
dc.titleСистема для автоматизованого визначення якості та засміченості зерен пшениці
dc.title.alternativeSystem for automated quality and contamination assessment of wheat grains
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
96-P_508-513.docx
Розмір:
26.55 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2024