Програмне забезпечення для підтримки роботи з графовими структурами з використанням Apache Spark
| dc.contributor.advisor | Олійник, Юрій Олександрович | |
| dc.contributor.author | Терещенко, Андрій Сергійович | |
| dc.date.accessioned | 2020-02-03T12:26:34Z | |
| dc.date.available | 2020-02-03T12:26:34Z | |
| dc.date.issued | 2019-06 | |
| dc.description.abstracten | The work contains 24 drawings and 19 tables. Every year the demand for solving various problems related to the theory of graphs is increasing. Graphs are widespread in our society, and therefore there is a large number of tasks for execution, which requires the use of various algorithms for processing graphs. We observe graph structures almost daily. With graphs we can present many things: flowcharts, transport networks, molecular structures, social networks, hyperlink structures. Graph theory is a powerful tool for modeling and analyzing practical problems such as communication networks and data organization. Using algorithms of machine learning for processing graphs, we can solve prediction problems, clustering and ranking of data by importance. In the first section we considered algorithms that we will use to handle the graph and describe the functional and non-functional requirements. The second section describes the software architecture and creates business process diagrams using the IDEF0 methodology. In the third section, the quality of software was analyzed, the testing methodology of our application is described, and examples of tests are demonstrated. In the fourth section, we described the deployment of the software, and also discussed in detail the work with our web application. | uk |
| dc.description.abstractuk | Робота містить 24 рисунки і 19 таблиць. З кожним роком зростає попит на вирішення різноманітних проблем пов’язаних з теорією графів. Графи є широко розповсюдженими в нашому суспільстві, тому і виникає велика кількість задач для виконання, яких необхідно застосовувати різноманітні алгоритми для обробки графів. Ми спостерігаємо за графовими структурами майже щодня. За допомогою графів ми можемо представити багато речей : блок-схеми, транспортні мережі, молекулярні структури, соціальні мережі, структури гіперпосилань. Теорія графів служить потужним інструментом для моделювання та аналізу практичних проблем таких як мережі зв’язку та організація даних. Використовуючи алгоритми машинного навчання для обробки графів ми можемо вирішувати задачі прогнозування, кластеризації та ранжування даних за важливістю. У першому розділі було розглянуто алгоритми, які ми будемо застосовувати для обробки графу та описано функціональні та не функціональні вимоги. У другому розділу було описано архітектуру програмного продукту та створено схеми бізнес процесів за методологією IDEF0. У третьому розділі було проаналізовано якість програмного забезпечення, описано методику тестування нашого додатку, а також продемонстровано приклади тестів. У четвертому розділі ми описали розгортання програмного забезпечення, а також детально розглянули роботу з нашим веб-додатком. | uk |
| dc.format.page | 95 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Терещенко, А. С. Програмне забезпечення для підтримки роботи з графовими структурами з використанням Apache Spark : дипломний проект ... бакалавра : 6.050103 Програмна інженерія / Терещенко Андрій Сергійович. – Київ, 2019. – 95 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31295 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | ранжування сторінок | uk |
| dc.subject | сингулярний розклад матриці | uk |
| dc.subject | пошук спільнот | uk |
| dc.subject | візуалізація графів | uk |
| dc.subject | graph theory | uk |
| dc.subject | page rank | uk |
| dc.subject | singular value decomposition | uk |
| dc.subject | community detection | uk |
| dc.subject | graphs vizualization | uk |
| dc.subject | теорія графів | uk |
| dc.subject.udc | 004 | uk |
| dc.title | Програмне забезпечення для підтримки роботи з графовими структурами з використанням Apache Spark | uk |
| dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- Tereshchenko_bakalavr.pdf
- Size:
- 3.24 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
No Thumbnail Available
- Name:
- А3_Варіанти_використання.vsd
- Size:
- 55.31 KB
- Format:
- Microsoft Visio
- Description:
No Thumbnail Available
- Name:
- А3_Бізнес_процеси.vsd
- Size:
- 293.71 KB
- Format:
- Microsoft Visio
- Description:
No Thumbnail Available
- Name:
- A3_Креслення_Екранних.vsd
- Size:
- 185.4 KB
- Format:
- Microsoft Visio
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 9.06 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: